[发明专利]一种自更新的业务领域模型演化方法和装置

说明书

本申请涉及领域模型演化技术领域，特别是一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，所述方法包括，基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型，本申请的业务领域模型可随业务需求动态变化而进行自更新的演化。

技术领域

本申请涉及领域模型演化技术领域，特别是一种自更新的业务领域模型演化方法和装置。

背景技术

业务领域模型是对业务领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示。又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型。它专注于分析问题领域本身，发掘重要的业务领域概念，并建立业务领域概念之间的关系。

实际的业务需求却是随着时间而动态变化的，而现有的领域模型是基本描述业务领域的静态结构，已不能满足现有的业务需求，领域模型必然的要从静态结构走向动态结构。

发明内容

鉴于所述问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种自更新的业务领域模型演化方法和装置，包括：

一种自更新的业务领域模型演化方法，应用于业务领域模型依据动态业务需求进行演化，所述方法包括，

基于初始业务领域模型的领域知识提取业务所需的节点信息；

依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构；

获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率；

当所述变化率达到预设变化阈值时，依据所述当前拓扑结构中的节点信息对所述初始业务领域模型更新，得到当前业务领域模型。

优选的，所述依据所述节点信息构建异质信息网络，确定所述异质信息网络的初始拓扑结构，包括，

将所述节点信息映射到低维向量空间中，以表示学习所述异质信息网络；

确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。

优选的，所述所述确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，包括，

采用密度聚类算法确定所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型。

优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，包括，

获取当前拓扑结构所包含的时序网络，确定相邻时序网络之间的步长；

当所述步长达到预设步长阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。

优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，

获取当前拓扑结构所包含的快照网络，确定所述快照网络的个数；

当所述个数达到预设个数阈值时，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率。

优选的，所述获取当前拓扑结构，依据所述当前拓扑结构和所述初始拓扑结构，得到拓扑结构的变化率，还包括，

获取所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型；

依据所述初始拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，以及所述当前拓扑结构的节点集合、节点类型、关系边集合和关系边类型，得到拓扑结构的变化率。