[发明专利]一种行为识别方法、睡眠检测方法及装置

权利要求书

1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测周期内目标人体的多帧回波信号；

对所述检测周期内的多帧回波信号进行处理，得到所述检测周期内目标人体的多个多普勒数据，一个多普勒数据对应一帧回波信号；

根据所述检测周期内目标人体的多个多普勒数据，确定第一多普勒占空比，所述第一多普勒占空比为在所述检测周期内不为0的多普勒数据的数目与所述检测周期内所有多普勒数据的总数目之间的比值；

根据所述第一多普勒占空比，确定所述目标人体的行为识别结果，所述行为识别结果用于反映所述目标人体的行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多普勒占空比，确定所述目标人体的行为识别结果，包括：

若所述第一多普勒占空比小于第一阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体处于离床状态；或者，

若所述第一多普勒占空比大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体正在上床或者所述目标人体正在下床；或者，

若所述第一多普勒占空比大于或等于第二阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体处于在床状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若所述目标人体的第一多普勒占空比大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体正在上床或者所述目标人体正在下床，具体包括：

若所述目标人体的第一多普勒占空比大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则根据所述检测周期的前半段时间内目标人体的至少一个多普勒数据，确定第二多普勒占空比，所述第二多普勒占空比为在所述检测周期的前半段时间内不为0的多普勒数据的数目与所述检测周期的前半段时间内所有多普勒数据的总数目之间的比值；

根据所述检测周期的后半段时间内目标人体的至少一个多普勒数据，确定第三多普勒占空比，所述第三多普勒占空比为在所述检测周期的后半段时间内不为0的多普勒数据的数目与所述检测周期的后半段时间内所有多普勒数据的总数目之间的比值；

若所述第二多普勒占空比大于或等于所述第三多普勒占空比，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体正在下床；或者，

若所述第二多普勒占空比小于所述第三多普勒占空比，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体正在上床。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，若所述第一多普勒占空比大于或等于第二阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体处于在床状态，包括：

若所述第一多普勒占空比大于或等于第二阈值，则对所述检测周期内的目标人体的多个多普勒数据进行方差计算，得到多普勒数据方差；

若所述多普勒数据方差小于第三阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体处于在床状态，且所述目标人体处于安静状态；或者，

若所述多普勒数据方差大于或等于第三阈值，则确定所述检测周期对应的目标人体的行为识别结果为所述目标人体处于在床状态，且所述目标人体处于活动状态。

5.一种睡眠检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一时间段内的目标人体的K个行为识别结果，一个行为识别结果用于反映所述目标人体在一个时间点的行为，K为大于1的整数；

根据所述K个行为识别结果，分析所述目标人体的行为变化过程，以确定所述目标人体的睡眠时间段。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为识别结果包括以下中的任意一项：

所述目标人体正在上床；

所述目标人体正在下床；

所述目标人体处于离床状态；

所述目标人体处于在床状态，且所述目标人体处于安静状态；或者，

所述目标人体处于在床状态，且所述目标人体处于活动状态。