[发明专利]知识融合方法、装置、设备、系统及介质

权利要求书

1.一种知识融合方法，其特征在于，包括：

基于第一实体数据中的第一实体名，获取所述第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称，得到实体名称集；

基于所述实体名称集，检测所述第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配；其中，所述第一实体数据来自第一数据源，所述第二实体数据来自第二数据源；

在检测到所述第一实体名和所述第二实体名匹配时，将所述第一实体数据和所述第二实体数据进行融合，得到融合实体数据；

其中，所述基于第一实体数据中的第一实体名，获取所述第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称，得到实体名称集包括：

获取用户输入的所述第一实体数据所属领域技术人员熟知的所述第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称；

所述方法还包括：

在检测到所述第一实体名和所述第二实体名不匹配时，确定所述第一实体数据对应的实体和所述第二实体数据对应实体的实体相似度；

其中，所述确定所述第一实体数据对应的实体和所述第二实体数据对应实体的实体相似度包括：

根据所述第一实体名和所述第二实体名，确定实体名相似度；

根据所述第一实体数据和所述第二实体数据，确定语义相似度，所述第一实体数据为所述第一实体数据对应实体的描述文本，所述第二实体数据为所述第二实体数据对应实体的描述文本，所述第一实体数据和所述第二实体数据属于同一领域；

根据所述第一实体数据中的第一属性信息和所述第二实体数据中的第二属性信息，确定属性相似度；

根据所述实体名相似度、所述语义相似度、以及所述属性相似度，确定所述实体相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一实体数据中的第一实体名，获取所述第一实体数据对应的实体的至少一个实体别称包括：

基于所述第一实体名，在第三数据源中进行搜索，得到第三实体数据；

抽取所述第三实体数据中的第三实体名，得到至少一个所述实体别称。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体名称集，检测所述第一实体数据中的第一实体名和第二实体数据中的第二实体名是否匹配包括：

检测所述第二实体名是否属于所述实体名称集；

在检测到所述第二实体名属于所述实体名称集时，确定所述第一实体名和所述第二实体名匹配；

在检测到所述第二实体名不属于所述实体名称集时，确定所述第一实体名和所述第二实体名不匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述实体相似度，确定是否融合所述第一实体数据和所述第二实体数据；

在确定融合所述第一实体数据和所述第二实体数据时，将所述第一实体数据和所述第二实体数据进行融合，得到融合实体数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一实体名和所述第二实体名，确定实体名相似度包括：

获取所述第一实体名的第一词向量；

获取所述第二实体名的第二词向量；

根据所述第一词向量和所述第二词向量，确定所述实体名相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体数据和所述第二实体数据，确定语义相似度包括：

获取所述第一实体数据的第一语义向量；

获取所述第二实体数据的第二语义向量；

根据所述第一语义向量和所述第二语义向量，确定所述语义相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实体数据中的第一属性信息和所述第二实体数据中的第二属性信息，确定属性相似度包括：

根据所述第一属性信息和所述第二属性信息，确定相同的属性项；

基于所述相同的属性项对应的属性值，确定所述属性相似度。