[发明专利]一种被填涂选项识别方法和相关装置

权利要求书

1.一种被填涂选项识别方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标待识别题目在待识别区域中所占的目标题目区域，所述待识别区域包括多个待识别题目，所述目标待识别题目为所述多个待识别题目中的任意一个；

根据所述目标题目区域中各个像素的灰度值，确定目标待识别题目对应的背景灰度值，所述背景灰度值用于体现所述目标题目区域中未被填涂部分的灰度特点；

确定所述目标待识别题目的各个待选项分别对应的选项灰度值，所述选项灰度值用于体现所述目标题目区域中所述各个待选项所占部分的灰度特点；

将所述各个待选项中选项灰度值与所述背景灰度值的差值大于第一阈值的待选项确定为所述目标待识别题目的被填涂选项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述各个待选项中不具有选项灰度值与所述背景灰度值的差值大于所述第一阈值的待选项，所述方法还包括：

确定所述待识别区域对应的标准选项灰度值，所述标准选项灰度值为所述待识别区域包括的多个待选项对应的选项灰度值中最小的选项灰度值；

将所述各个待选项中选项灰度值与所述标准选项灰度值的差值小于第二阈值的待选项确定为所述待识别题目的被填涂选项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述各个待选项所对应的选项灰度值中最大选项灰度值与最小选项灰度值之间的选项灰度差值；

响应于所述选项灰度差值小于第三阈值，执行所述确定所述待识别区域对应的标准选项灰度值的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述各个待选项对应像素中灰度值小于所述背景灰度值的像素占比；

所述将所述各个待选项中选项灰度值与所述背景灰度值的差值大于第一阈值的待选项确定为所述目标待识别题目的被填涂选项，包括：

将所述各个待选项中选项灰度值与所述背景灰度值的差值大于第一阈值，且所对应像素中灰度值小于所述背景灰度值的像素占比大于第四阈值的待选项确定为所述目标待识别题目的被填涂选项。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定目标待识别题目在待识别区域中所占的目标题目区域之前，所述方法还包括：

通过瑞利熵对待识别答题卡对应的图像信息进行二值化处理，获取所述待识别答题卡对应的灰度图；

根据所述灰度图中的定位信息，确定所述待识别区域，所述定位信息用于定位所述待识别答题卡中的待识别题目。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述各个待选项中选项灰度值与所述标准选项灰度值的差值小于第二阈值的待选项确定为所述待识别题目的被填涂选项，包括：

根据灰度判断系数对所述各个待选项中选项灰度值和所述标准灰度值进行降低处理，所述降低处理的幅度随待处理数值的增大而减小；

将处理后的各个待选项中处理后的选项灰度值和处理后的所述标准灰度值的差值小于第二阈值的待选项确定为所述待识别题目的被填涂选项。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标题目区域中各个像素的灰度值，确定目标待识别题目对应的背景灰度值，包括：

确定所述目标题目区域中灰度值大于灰度阈值的第一像素，所述灰度阈值用于识别属于未被填涂部分的像素；

计算所述第一像素对应的第一灰度平均值；

确定多个灰度区间中所述目标题目区域对应的代表灰度区间，所述代表灰度区间为对应所述目标题目区域中的像素最多的灰度区间，所述多个灰度区间的最小值为所述灰度阈值；

计算处于所述代表灰度区间的第二像素对应的第二灰度平均值；

根据第一权重、第一灰度平均值、第二权重、第二灰度平均值确定所述目标待识别题目对应的背景灰度值，所述第一权重为所述第一灰度平均值对应的权重，所述第二权重为所述第二灰度平均值对应的权重。