[发明专利]基于模糊算法的电厂水汽系统腐蚀风险评估模型构建方法

说明书

本发明公开了基于模糊算法的电厂水汽系统腐蚀风险评估模型构建方法，包括以下步骤：1、读取水汽系统腐蚀相关指标数据生成指标集A；2、建立电厂水汽系统腐蚀风险综合评估体系的评语集V；3、根据指标类型构建各指标隶属度函数，并生成多层次模糊评估矩阵R；4、生成权重向量集W；5、基于模糊算法建立水汽系统腐蚀风险评估模型B；6、模型选取max b_i对应的评语v_i作为综合评估结果。发明不仅运用模糊算法将现有水汽系统腐蚀监测相关指标形成了腐蚀风险综合评估模型，且该模型能对电厂水汽系统的运行安全评估、智能运维策略等提供一定的指导，结合实际运行情况，判断水汽系统腐蚀状态，调整锅炉水汽质量至最佳状况，提高其运行安全性与经济性。

技术领域

本发明涉及电厂化学腐蚀技术领域，尤其是一种基于模糊算法的电厂化学腐蚀风险评估模型的构建方法。

背景技术

电厂化学水汽系统的腐蚀、结垢风险采取预防为主的方针。通过汽水品质检测、水汽质量的控制和管理，使全厂水汽合格率满足规定的考核指标，是防止腐蚀的正确措施。但化学水汽系统监控的指标多，且各指标之间的数学关系不明确，导致在实际监控中存在依靠单一指标来评估水汽系统腐蚀程度，且各相关指标在同一时段对水汽系统的腐蚀程度评估不一致，没有综合的、统一的评估指标及标准。其结果是尽管大部分水汽指标已达到考核指标，但腐蚀故障仍不时出现，锅炉结垢速率高，化学清洗周期短。因此，为弥补实际监控中单一指标很难有效反映系统整体状态的短板，提高化学水汽系统运行水平及消除设备隐患，保障热力设备长期安全稳定运行，建立并健全电厂化学水汽系统的腐蚀风险综合评估体系成为迫切需要解决的问题。

发明内容

为了克服上述现有技术存在的问题，本发明的目的是提供一种基于模糊算法的电厂水汽系统腐蚀风险评估模型构建方法，能够弥补预防技术的不足，实现电厂水汽系统腐蚀程度的有效监控。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

基于模糊算法的电厂水汽系统腐蚀风险评估模型构建方法，包括如下步骤：

步骤1：从电厂服务器数据库读取凝结水、给水和高加疏水系统的二氧化硅、钠、铁、铜、氢电导率、pH和含氧量指标的长系列数据，生成指标集A＝(a₁,a₂,a₃,...,a_n)；

步骤2：建立电厂水汽系统腐蚀风险综合评估体系的评语集为V＝(v₁,v₂,v₃,...,v_m)；根据电厂水汽系统特性，将评语分为5个级别，即低、较低、中等、较高和高，其对应的风险程度分别为可忽略、可接受、边缘、不可接受和灾变风险；

步骤3：依据行业标准确定二氧化硅、钠、铁、铜、氢电导率属于成本型指标，含氧量和pH属于区间型指标；对水汽系统腐蚀风险的评估指标进行分类确定其隶属度函数，并生成多层次模糊评估矩阵R，r_ij表示对指标集A中第i个指标评估时隶属于评语集V中第j个评语的程度；

步骤4：考虑指标集A中各指标所占权重的不同，确定权重向量集W＝(w₁,w₂,w₃,...,w_n)，且满足

步骤5：建立水汽系统腐蚀风险评估模型，水汽系统腐蚀风险评估模型是权重向量集W与多层次模糊评估矩阵R的合成运算，即其中，为模糊合成算子，其中j＝1,2,...,m；

步骤6：获取水汽系统腐蚀风险评估模型评估结果，选取max b_j对应的评语v_j作为模型评估结果。

步骤3中，根据水汽系统腐蚀风险评估指标类型构建其隶属度函数，具体如下：