[发明专利]一种半充填缝洞型储层拟相对渗透率的确定方法、计算方法及其确定系统在审

专利信息
申请号: 202111414393.7 申请日: 2021-11-25
公开(公告)号: CN114036774A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 胡文革;陈勇;谭涛;郭臣;解慧;赵进;惠建;窦莲;朱乐乐 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西北油田分公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N20/20;G06F30/18;G06F113/08
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 向群
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 充填 缝洞型储层拟 相对 渗透 确定 方法 计算方法 及其 系统
【说明书】:

本发明“一种半充填缝洞型储层拟相对渗透率的确定方法、计算方法及其确定系统”属于石油工业非常规油藏开发技术领域。所述确定方法包括:针对目标油田构建缝洞型储层油水两相流动过程代理模型,基于所述缝洞型储层油水两相流动过程代理模型预测目标油田的相对渗透率参数和缝洞型储层指标;将预测得出的缝洞型储层指标的值、实测得出的缝洞型储层指标的值、预测得到的目标油田的相对渗透率参数的值,代入可计算误差的目标函数,采用遗传算法,通过多次迭代直至目标函数计算结果达到最小时,输出此时对应的预测得到的相对渗透率参数值;将相对渗透率参数值代入拟相对渗透率表达式即可求得目标油田半充填缝洞型储层的拟相对渗透率。

技术领域

本发明属于石油工业非常规油藏开发技术领域,具体涉及一种半充填缝洞型储层拟相对渗透率的确定方法、计算方法及其确定系统。

背景技术

碳酸盐岩油藏是全球最主要的油藏类型之一,该类油气藏在全球分布广泛、油气储量巨大,在全球业已发现的油气田中占有重要地位。据统计,目前已经发现的碳酸盐岩油气藏储量占全球油气总储量的50%左右,产量占60%左右。其中,缝洞型油藏在碳酸盐岩油藏的总储量中占有很大比重,复杂储集空间决定了缝洞型油藏开发特征的特殊性,具体表现为大洞大缝以管流为主,油井产能差异大,开发规律迥异于常规砂岩油藏,甚至与裂缝性油藏亦有显著差异。油藏数值模拟被认为是研究油藏开发规律、优选开发方式以及预测油田指标最可靠的方法之一。当前,缝洞型油藏数值模拟主要为三重介质模型、等效介质模型和渗流-自由流耦合模型。三种模拟模型是一个计算量和准确度的博弈问题,即三重介质模型和等效连续介质模型方法成熟、难度较小、计算耗时较少,但是准确度较低;而离散缝洞网络计算门槛高、计算量大但计算结果较准确。因此,针对该类油藏,如何有机融合等效连续介质模型和离散缝洞网络模型,发明可靠、准确的相对渗透率基础参数确定方法,从而减少该类油藏数值模拟的计算时间的同时获得准确的采收率预测结果,成为缝洞型油藏有效开发迫切解决的难题。

专利号为CN202011376605.2的中国专利“串珠状缝洞型碳酸盐岩储层物性参数分析方法及装置”,公布了一种串珠状缝洞型碳酸盐岩储层物性参数分析方法及装置,其详细论述了通过建立串珠状缝洞型储层一洞一缝串联数学模型并解析求得无因次产量拉氏解后进行数值反演,获得无因次产量、无因次产量积分等,并绘制油井产量不稳定分析曲线图版。通过对油井产量不稳定分析曲线图版和油井产量的规整化曲线进行拟合,确定目标串珠状缝洞型碳酸盐岩储层的实际物性参数。该专利没有提及缝洞型油藏拟相对渗透率的确定方法。

专利号为CN 202110162655.9的中国专利“一种缝洞型油藏储层参数计算方法”,提出了首先建立缝洞型油藏的注水指示曲线、液面恢复曲线及能量指示曲线;然后,分别根据注水指示曲线的斜率k和原油压缩系数Co,计算远井储量,根据液面恢复曲线利用直线外推法计算远井能量,选取注水指示曲线的两个注水节点和选取能量指示曲线上的两个生产节点计算近井的裂缝启动压差,根据近井的裂缝启动压差、另一个注水节点的数据及另一个生产节点的数据计算远井的裂缝启动压差。该技术并没有提及缝洞型油藏两相流动拟相对渗透率确定方法问题。

专利号为CN 202110162652.5的中国专利“一种缝洞型油藏储层结构判定方法”,提出了首先建立缝洞的注水指示曲线、能量指示曲线、液面恢复曲线、试井指示曲线,然后,从四个曲线中获取四个曲线的曲线形态特征(“直线型”、“快速起压-走缓型”、“双斜率夹台阶型”及“双斜率型”),根据四个曲线的曲线形态特征判定储层结构。该专利同样未涉及到拟相对渗透率的确定方法。

发明内容

基于本领域上述现有技术存在的不足,本发明提供一种基于集成学习半充填缝洞型储层拟相对渗透率确定方法及系统。

本发明的技术方案如下:

一种半充填缝洞型储层拟相对渗透率的确定方法,其特征在于,包括:

针对目标油田构建缝洞型储层油水两相流动过程代理模型,

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