[发明专利]分析分布式系统微服务关联关系的方法及装置

说明书

本发明公开了一种分析分布式系统微服务关联关系的方法及装置，涉及人工智能领域，其中该方法包括：获取目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据；将目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据输入交易预测模型，预测目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据；利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据；根据交易测试数据，分析目标交易场景所需的微服务之间的关联关系。本发明可以确定各个系统的微服务之间的关联关系，进而降低交易风险。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种分析分布式系统微服务关联关系的方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网金融的兴起与发展，银行业务场景的逐步丰富和对系统容量需求的提高，促使着银行系统由集中式向分布式转型。分布式架构对原有系统进行了服务化的拆分，对于用户而言一个完整的交易流程在分布式架构中被分为多个微服务，各个微服务可能存在于不同的系统中，这使得系统间的服务交互频繁，路径复杂，无法确定各个系统的微服务之间的关联关系，导致交易风险不断增多。

发明内容

本发明实施例提供一种分析分布式系统微服务关联关系的方法，用以确定各个系统的微服务之间的关联关系，进而降低交易风险，该方法包括：

获取目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据；

将目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据输入交易预测模型，预测目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据，所述交易预测模型为根据每一种交易场景在其对应的历史交易时间段的历史交易数据训练得到；

利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据，所述交易测试数据包括目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中各交易系统的交易风险数据；

根据所述交易测试数据，分析目标交易场景所需的微服务之间的关联关系。

本发明实施例还提供一种分析分布式系统微服务关联关系的装置，用以确定各个系统的微服务之间的关联关系，进而降低交易风险，该装置包括：

数据获取模块，用于获取目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据；

数据预测模块，用于将目标交易场景对应的历史交易时间段的历史交易数据输入交易预测模型，预测目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据，所述交易预测模型为根据每一种交易场景在其对应的历史交易时间段的历史交易数据训练得到；

模拟交易模块，用于利用目标交易场景对应的未来交易时间段的交易分布数据模拟发起交易，并设定目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中任意一个或多个交易系统发生故障，得到交易测试数据，所述交易测试数据包括目标交易场景所需微服务对应的分布式系统中各交易系统的交易风险数据；

根据所述交易测试数据，分析目标交易场景所需的微服务之间的关联关系。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分析分布式系统微服务关联关系的方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述分析分布式系统微服务关联关系的方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述分析分布式系统微服务关联关系的方法。