[发明专利]一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法

权利要求书

1.一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取SCADA系统监测数据，建立风电机组状态评估指标体系，并对不同状态划分状态等级；

基于改进的AHP法和反熵权法分别得到第i个指标主观权重向量、客观权重向量，通过最小鉴别信息原理求取目标函数和综合权重；

采用集对分析建立各层次与状态等级的隶属度，各指标归一化处理的值与D级状态构成的隶属度即指标层与状态等级的隶属度；

基于非对称贴近度法决策机组状态，定义风电机组状态等级对应的特征模糊集，计算非对称贴近度时，将目标层的评价集和状态等级对应的特征模糊集K标准化；

基于择近原则选取最大非对称贴近度对应的评价等级做为决策结果，根据决策结果对器件进行检修。

2.根据权利要求1所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述改进的AHP法具体为：

将n个指标按重要程度由高到低依次排序，按照经验确定相邻两个指标x_i对x_i+1的重要程度，确定标度值g_i，依次得到所有相邻指标的标度值，按照重要度的传递性生成判断矩阵G，基于判断矩阵G生成主观权重。

3.根据权利要求2所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述基于判断矩阵G生成主观权重具体为：

主观权重计算公式为：

其中，g_ij为判断矩阵G第i行第j列所处的元素。

4.根据权利要求2所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述按照经验确定相邻两个指标x_i对x_i+1的重要程度，确定标度值g_i具体为：

同等重要，对应标度值为1.0；稍微重要，对应标度值为1.2；强烈重要，对应标度值为1.4；明显重要，对应标度值为1.6；绝对重要，对应标度值为1.8。

5.根据权利要求1所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，

所述目标函数为：

综合权重计算公式为：

其中，为第i个指标主观权重向量、为客观权重向量，n为指标个数。

6.根据权利要求1所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于

所述非对称贴近度为：

式中：p为调节因子，反映评判结果集化的程度，取p＝1；μ为目标层隶属度；K_i为状态等级对应的特征模糊集；μ'为标准化处理后的目标层隶属度；K′_i为标准化处理后的状态等级对应的特征模糊集；D为状态等级的个数；μ'_r为μ'的第r个分量；k′_r为K′_i的第r个分量；r为变量，r＝[1,2,3,…,D]。

7.根据权利要求1所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述根据决策结果对器件进行检修具体为：

若风电机组或部件状态为正常状态，设备状态量化值处于稳定且在规程规定的标准限值内，开展正常的巡视和监测；

若风电机组或部件状态为注意状态，设备状态量化值变化趋势朝接近标准限值方向发展，但未超过标准限值，查出故障后结合设备检修周期，统一安排检修；

若风电机组或部件状态为异常状态，设备状态量化值已接近或略微超过标准限值，应监视运行，并安排停电检修；

若风电机组或部件状态为严重状态，设备状态量化值严重超过标准限值，立即安排停电检修。