[发明专利]服务商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种服务商品推荐方法，所述方法包括：

获取服务用户对应的用户数据，所述用户数据携带商品标签；

基于预设业务策略对所述用户数据进行数据计算，得到待推荐服务商品集合，所述待推荐服务商品集合包括至少一个待推荐服务商品，所述待推荐服务商品用来服务所述商品标签对应的商品；

发送所述待推荐服务商品集合至所述服务用户对应的用户设备，以使所述用户设备展示所述待推荐服务商品集合中的各所述待推荐服务商品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户数据包括商品订单数据、用户行为数据和用户地域数据，所述商品订单数据携带商品标签，所述用户行为数据携带用户标签，所述用户地域数据携带用户地域标签，所述预设业务策略包括热销商品策略、推荐周期策略以及地域策略，

所述基于预设业务策略对所述用户数据进行数据计算，得到待推荐服务商品集合，包括：

根据所述商品订单数据和所述热销商品策略确定所述商品标签对应的热销服务商品推荐集合；

根据所述用户行为数据和所述推荐周期策略确定所述用户标签对应的第一服务商品推荐集合；

根据所述用户地域数据和所述地域策略确定所述地域标签对应的第二服务商品推荐集合；

根据预设权重分配比对所述热销服务商品推荐集合、所述第一服务商品推荐集合和所述第二服务商品推荐集合计算得到待推荐服务商品集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述商品订单数据和所述热销商品策略确定所述商品标签对应的热销服务商品推荐集合，包括：

根据所述商品标签从候选服务商品集合中查找匹配的至少一个候选服务商品；

根据各所述候选服务商品对应的关注度筛选得到热销服务商品，组成热销服务商品推荐集合。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为数据和所述推荐周期策略确定所述用户标签对应的第一服务商品推荐集合，包括：

获取所述推荐周期策略对应的推荐周期；

获取所述用户行为数据中的用户使用时间；

根据所述推荐周期和所述用户使用时间从候选服务商品集合中筛选得到关联的第一服务商品推荐集合。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户地域数据和所述地域策略确定所述地域标签对应的第二服务商品推荐集合，包括：

获取候选服务商品集合中各候选服务商品对应的服务地域；

根据所述用户地域数据和各所述服务地域筛选得到第二服务商品推荐集合。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设权重分配比对所述热销服务商品推荐集合、所述第一服务商品推荐集合和所述第二服务商品推荐集合计算得到待推荐服务商品集合，包括：

根据预设权重分配比确定第一权重比、第二权重比和第三权重比；

根据所述热销服务商品推荐集合对应的第一权重比、所述第一服务商品推荐集合对应的第二权重比和所述第二服务商品推荐集合对应的第三权重比进行排序计算，得到待推荐服务商品集合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取服务用户对应的用户数据，包括：

接收所述服务用户对应的操作，根据所述操作采集得到所述服务用户对应的用户行为数据；

根据所述操作获取商品标签，根据所述商品标签获取匹配的商品订单数据；

通过所述服务用户对应的定位技术得到所述服务用户对应的用户地域数据，根据所述用户行为数据、所述商品订单数据和所述用户地域数据组成用户数据。