[发明专利]物品库存的控制方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202111413044.3 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN113837706B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 钟冰洁;高振羽;庄晓天;吴盛楠 | 申请(专利权)人: | 北京京东振世信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 严慧 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 库存 控制 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种物品库存的控制方法,其特征在于,包括:
针对各待处理物品,根据当前时间以及当前待处理物品的出货量关联信息,确定所述当前待处理物品的补货属性值,具体包括:确定所述出货量关联信息中出货量大于预设出货量阈值,且与当前时间间隔最小的待使用出货日期;根据所述当前时间所对应的日期以及所述待使用出货日期,确定第一时长;基于目标数据处理方式对所述第一时长以及所述出货量关联信息进行处理,得到当前待处理物品的补货属性值;其中,所述补货属性值用于表征当前时间当前待处理物品需要补货的急需程度,所述目标数据处理方式为均值估计方式或分位数估计方式;
如果检测到存在补货属性值大于预设补货属性阈值的目标待处理物品,则根据所述补货属性值和目标库存量确定模型,确定所述目标待处理物品的目标库存量;
针对各目标待处理物品,根据当前目标待处理物品的目标库存量与当前时间所对应的净库存量,确定所述当前目标待处理物品的目标补货量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,出货量关联信息中包括出货日期和与出货日期所对应的出货量,在所述根据当前时间以及当前待处理物品的出货量关联信息,确定所述当前待处理物品的补货属性值之前,还包括:
根据各物品的出货日期和相应的出货量,确定各物品相邻两次出货的出货间隔时长,并将所述出货间隔时长更新至相应物品的出货量关联信息中。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各物品的出货日期和相应的出货量,确定各物品相邻两次出货的出货间隔时长,包括:
针对各物品的出货量关联信息,当检测到当前物品的出货量大于预设出货量阈值时,则确定所述出货量对应的待处理出货日期;
根据与每个物品所对应的待处理出货日期,确定每个物品相邻两次出货的出货间隔时长。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据各物品的出货量关联信息,确定至少一个待处理物品。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,出货量关联信息中包括出货间隔时长,所述根据各物品的出货量关联信息,确定至少一个待处理物品,包括:
根据与每个物品对应的至少一个出货间隔时长,确定相应物品的变异系数;
根据预设变异系数阈值和各变异系数,确定至少一个待处理物品。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据与每个物品对应的至少一个出货间隔时长,确定相应物品的变异系数,包括:
针对各物品的出货间隔时长,根据与当前物品相对应的至少一个出货间隔时长,确定时长间隔均值和时长间隔方差;
根据各物品所对应的时长间隔均值和时长间隔方差,确定各物品的变异系数。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设变异系数阈值和各变异系数,确定至少一个待处理物品,包括:
将变异系数小于预设变异系数阈值的物品,作为所述待处理物品。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前时间以及当前待处理物品的出货量关联信息,确定所述当前待处理物品的补货属性值,包括:
根据所述当前待处理物品的出货量关联信息,确定目标数据处理方式;
基于所述目标数据处理方式对所述当前时间以及出货量关联信息进行处理,得到所述当前待处理物品的补货属性值。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前待处理物品的出货量关联信息,确定目标数据处理方式,包括:
根据所述出货量关联信息中的各个出货日期所对应的出货量,确定至少一个出货间隔时长;
如果所述至少一个出货间隔时长满足预设均匀分布,则确定所述目标数据处理方式为均值估计方式;
如果所述至少一个出货间隔时长不满足预设均匀分布,则确定所述目标数据处理方式为分位数估计方式。
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