[发明专利]一种任务匹配方法、系统及存储介质

说明书

本发明提供了一种任务匹配方法、系统及存储介质，通过建立工作任务直角坐标系和工作矩阵，实现了工作任务需求在计算机系统内部的虚拟化建模。通过若干个智能载运体，实现任务执行概率的高并发分布式计算，提高了系统计算效率，通过排斥度的实现智能载运体的位移改变，并通过反复迭代计算，提升了人员对任务的整体搜索效率。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种任务匹配方法、系统及存储介质。

背景技术

伴随着大数据的发展，任务匹配机制也得到了发展，大数据需要在一定时间范围内进行捕捉、管理和处理大量数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，传统的任务匹配方法耗时长，占用资源多，随着任务量增大会出现匹配信息错漏的情况，很难满足现有需求。

新的任务匹配方法的需求日益增加，在这个复杂的环境下，如何将工作任务需求在计算机系统内部虚拟化建模和全新的任务匹配方法，是当下的难题。

发明内容

本发明提供了一种任务匹配方法、系统及存储介质，以解决工作任务需求在计算机系统内部的虚拟化建模，人员与任务匹配的问题。

为了解决上述的技术问题，本发明提供了一种任务匹配方法，其步骤如下：

步骤S101，任务初始化，建立工作任务直角坐标系，将n个工作任务按照地理位置经纬度初始化到直角坐标系中；

步骤S102，智能载运体初始化，智能载运体负责载入人员信息，智能载运体与待分配人员数量相同；

步骤S103，任务执行概率计算，每个智能载运体，移动到工作任务需求所在位置时，根据任务执行概率计算公式进行任务执行概率计算；

步骤S104，排斥度计算，根据排斥度计算公式计算排斥度，如果智能载运体所载运的人员不执行该任务，则产生任务排斥；

步骤S105，智能载运体位移，智能载运体根据计算的排斥度计算新位置信息，根据计算结果，智能载运体实现位移；

步骤S106，重复迭代计算，智能载运体实现位移后，重新计算任务执行概率和排斥度，如果实现了智能载运体所运载的人员与新位置的工作任务匹配，则智能载运体记录人员任务匹配信息，智能载运体输出结果，并实现资源释放；

步骤S107，输出推荐结果，系统将人员任务匹配结果输出到客户端。

另外，本发明还提出一种任务匹配系统，系统包括任务初始化单元、智能载运体初始化单元、任务执行概率计算单元、排斥度计算单元、智能载运体位移单元、结果输出单元和数据库。

其中，任务初始化单元完成建立工作任务直角坐标系，将n个工作任务按照地理位置经纬度初始化到直角坐标系中；

其中，智能载运体初始化单元完成初始化智能载运体，载入人员信息，初始化的智能载运体与待分配人员数量相同；

其中，任务执行概率计算单元根据任务执行概率计算公式完成任务执行概率计算；

其中，排斥度计算单元根据排斥度计算公式完成排斥度计算；

其中，智能载运体位移单元根据排斥度C计算出位移结果，完成智能载运体的位移；

其中，结果输出单元将智能载运体记录的人员任务匹配信息结果输出到客户端。

另外，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述任务匹配方法的步骤。