[发明专利]一种低照度图像亮度增强方法有效
| 申请号: | 202111412535.6 | 申请日: | 2021-11-25 |
| 公开(公告)号: | CN113822826B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
| 发明(设计)人: | 陈石;王彬;徐凯;赵佳佳;袁明亮;王中杰 | 申请(专利权)人: | 江苏游隼微电子有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 吴旭 |
| 地址: | 211135 江苏省南京市栖霞区麒麟科技*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 照度 图像 亮度 增强 方法 | ||
1.一种低照度图像亮度增强方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:将RGB图像的三通道像素点数值转化为一通道的亮度值,根据图像的像素点亮度分布情况,筛选出适用于本方法的图像;
步骤2:计算图像低亮度像素亮度映射函数,实现低亮度区域通过映射函数增强亮度并保留梯度信息;
步骤3:计算图像高亮度像素亮度映射函数,实现高亮度区域通过映射函数降低亮度并保留梯度信息;
步骤4:根据一通道的亮度值计算得到RGB三通道色彩值,得到增强后的图像;
所述步骤1包括如下具体步骤:
步骤1A:将RGB图像的三通道像素点数值转化为一通道的亮度值,图像的水平宽度和垂直宽度分别为H和V;
步骤1B:用n比特来表示亮度值,亮度值取值范围是0-(2n-1),将整个亮度值取值范围D分成n/2等分,n取8,即分成:D1={0-63};D2={64-127};D3={128-191};D4={192-255};
步骤1C:计算图像所有像素点亮度值的分布,得到亮度分布函数p(a)=N{X=a},a=0,1,2,3…255,N表示像素点个数;
步骤1D:计算像素点亮度值分布在D1区域内的像素点数量在全部像素中的比例;
步骤1E:计算像素点亮度值分布在D4区域内的像素点数量在全部像素中的比例:;
步骤1F:设定亮像素比例最大阈值TH_L_PER_MAX为10%,亮像素比例最小阈值TH_L_PER_MIN为1%,暗像素比例最小阈值TH_D_PER_MIN为80%;如果W1 TH_D_PER_MIN,且TH_L_PER_MIN W4 TH_L_PER_MAX,则判定图像属于适用于本方法的低照度图像;
所述步骤2包括如下具体步骤:
步骤2A:设定能量集中度比例最大值TH_Light_PER_MAX为95%,能量集中度比例中间值TH_Light_PER_MID为50%;在D1区域内找到最小m值满足:,以及在D1区域内找到最小n值满足:;
步骤2B:以三点坐标b1(0,0)、b2(n,96)、b3(m,191)确定低亮度像素亮度映射函数y(x)=c1xr1,x=0,1,2,3…191,其中96是D1、D2、D3区域的中点,191是D3区域的右界;通过低亮度像素亮度映射函数将D1区域50%像素分界点和95%像素分界点,分别映射到D1+D2+D3区域的中点和右界点,从而实现将集中分布在D1区域的低亮度通过指数映射分布到D1-D3的区域范围,在增强亮度的同时,保留了梯度信息;
所述步骤3包括如下具体步骤:
步骤3A:设定能量集中度比例最大值TH_Light_PER_MAX为95%,能量集中度比例中间值TH_Light_PER_MID为50%;在D4区域内找到最大c值满足:,以及在D4区域内找到最大d值满足:;
步骤3B:以三点坐标b4(255,255)、b25(d,224)、b6(c,192)确定高亮度像素亮度映射函数z(x)=255-c2(255-x)r2,x=192,193,194…255,其中224是D4区域的中点,192是D4区域的左界;通过高亮度像素亮度映射函数将D4区域50%像素分界点和95%像素分界点,分别映射到D4区域的中点和左界点,从而实现将集中分布在D4区域右边界附近的高亮度通过指数映射分布到D4区域的整个区域范围,在调整高亮度像素的同时,保留了梯度信息。
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