[发明专利]一种睡眠分期方法及装置

权利要求书

1.一种睡眠分期方法，其特征在于，所述方法包括：

获取雷达设备对目标人体进行探测而得到的多个回波信号；

根据所述多个回波信号，获取所述目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征；其中，所述体动特征用于反映所述目标人体的体动情况；所述呼吸特征包括呼吸时域特征和呼吸频域特征，所述呼吸时域特征用于在时域维度上反映所述目标人体的呼吸情况，所述呼吸频域特征用于在频域维度上反映所述目标人体的呼吸情况；所述心跳特征包括心跳时域特征和心跳频域特征，所述心跳时域特征用于在时域维度上反映所述目标人体的心跳情况，所述心跳频域特征用于在频域维度上反映所述目标人体的心跳情况；

将所述目标人体的体动特征、呼吸特征以及心跳特征输入至睡眠分期模型，得到所述目标人体当前所处的睡眠阶段，所述睡眠阶段包括清醒期、浅睡期、深睡期或者快速眼动期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人体的体动特征包括所述目标人体在第一时长内的体动次数；

所述目标人体的体动次数根据以下方式确定：

对所述第一时长内的各个回波信号进行处理，得到各个回波信号对应的体动指数；

将各个回波信号的体动指数与预设阈值进行比较，确定大于预设阈值的体动指数的个数；

将所述大于预设阈值的体动指数的个数确定为所述目标人体在所述第一时长内的体动次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，一个回波信号对应的体动指数根据以下方式确定：

对所述回波信号进行预处理，获取预处理后的回波信号；

对所述预处理后的回波信号进行二维快速傅里叶变换计算，得到距离多普勒图；

根据所述距离多普勒图中各个点的幅度值，确定幅度值的平均值；

根据所述距离多普勒图中各个点的幅度值，确定幅度值的最大值；

根据所述幅度值平均值以及所述幅度值的最大值，确定所述回波信号对应的体动指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸时域特征包括以下一项或者多项：

呼吸频率、呼吸频率的方差、第一呼吸特征参数或者第二呼吸特征参数；其中，所述第一呼吸特征参数用于反映所述目标人体在第二时长内前半段时间的呼吸次数和后半段时间的呼吸次数之间的差值；所述第二呼吸特征参数用于反映在第三时长内所述目标人体的呼吸信号的峰值变化情况。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一呼吸特征参数满足以下关系：

其中，表示第三时长中第K个第二时长内的前半段时间的呼吸次数，表示第三时长中第K个第二时长内的后半段时间的呼吸次数，Rem(K)表示所述第一呼吸特征参数，q为整数。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第二呼吸特征参数满足以下关系：

其中，R_i+1表示呼吸信号在第三时长内的时域波形的第i+1个峰值，R_i表示呼吸信号在第三时长内的时域波形的第i个峰值，T表示所述第二呼吸特征参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述呼吸频域特征具体用于指示所述目标人体的呼吸信号在不同频段上的能量之间的比值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述呼吸频域特征包括以下一项或者多项：

所述呼吸信号在第一频段上的能量与所述呼吸信号在第二频段上的能量之间的比值；

所述呼吸信号在第一频段上的能量与所述呼吸信号在第三频段上的能量之间的比值；或者，

所述呼吸信号在第二频段上的能量与所述呼吸信号在第三频段上的能量之间的比值；

其中，所述第一频段小于所述第二频段，所述第二频段小于所述第三频段。