[发明专利]一种计及不确定性的分散光储多层级多目标优化接入方法在审
申请号: | 202111408706.8 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114069708A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 刘兴文;黄存强;田旭;安娟;李俊贤;赵雪;李绚绚;米金梁;张祥成;张桂红;郭琛仪;张舜祯 | 申请(专利权)人: | 国网青海省电力公司经济技术研究院;国网青海省电力公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/32;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 天津清漩知识产权代理事务所(普通合伙) 12243 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 810001 青*** | 国省代码: | 青海;63 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 不确定性 散光 多层 多目标 优化 接入 方法 | ||
1.一种计及不确定性的分散光储多层级多目标优化接入方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
1)建立分布式光储多层级多目标接入方案优化模型,包括:分布式光伏接入容量最大和分布式光储投资建设运维成本最小目标函数,以及配电网各项指标、分布式光伏、储能电池相关约束条件;
2)使用鲁棒优化对约束条件中的不确定参数进行处理,不确定参数包括光伏出力和负荷,并得到考虑源荷不确定性的分布式光储多层级多目标接入方案优化模型;
3)模型求解,包括:使用MOEAD算法得到Pareto前沿曲线和基于模糊理论的排序法选择最优接入方案。
2.根据权利要求1所述的计及不确定性的分散光储多层级多目标优化接入方法,其特征在于,步骤1)所述的目标函数包括:
(1)分布式光伏接入容量最大
目标函数为馈线上所有节点光伏接入容量之和最大,如下式:
式中,PmvPV,i为分布式光伏在馈线中压层级侧节点i的装机容量;PlvPV,j为分布式光伏在馈线低压层级侧节点j的装机容量,计算中将其作为分布式光伏发电曲线的最大发电功率;N为馈线的中压层级节点数量;M为馈线的低压层级节点数量。
(2)分布式光储投资建设运维成本最小
目标函数为分布式光储投资建设运维成本最小,如下式:
minf2=Ccost (2)
Ccost=Cinv+Cope (3)
Cope=αCinv (5)
式中,Ccost为分布式光储年投资建设运维成本;Cinv为分布式光储年投资建设成本;Cope为分布式光储年运维成本;CPVinv为分布式光伏的年投资建设成本;CBESSinv为储能电池的年投资建设成本;α为运维成本的折算比例,本文取0.1。
分布式光伏的投资建设成本包括低压层级并网的屋顶光伏投资建设成本和中压层级并网的空地集中建设光伏电站投资建设成本,不同电压层级并网的建设成本不同,低压层级并网的建设成本更低。分布式光伏和储能电池的投资建设成本分别如下式所示:
式中,r0为贴现率;y为适用规划年限,本文中,分布式光伏取20年,储能电池取10年;δPV,lvinv和δBESS,lvinv分别为中压层级并网光伏、储能电池的单位容量投资建设成本;δPV,mvinv和δBESS,mvinv分别为低压层级并网光伏、储能电池的单位容量投资建设成本;,PmvBESS,i为储能电池在馈线中压层级侧节点i的装机容量;PlvBESS,j为储能电池在馈线低压层级侧节点j的装机容量。
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