[发明专利]基于壁挂式冰箱的食物处理方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111408079.8 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114219927A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 吴思瑞;宋玉荣 申请(专利权)人: 安徽康佳同创电器有限公司
主分类号: G06V10/143 分类号: G06V10/143;G06N3/02;G06N3/08;G06Q10/06
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 谢松
地址: 239001 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 壁挂式 冰箱 食物 处理 方法 系统 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于壁挂式冰箱的食物处理方法、系统、设备及存储介质,所述食物处理方法方法包括:确定所述第一箱体内各食物的新鲜度;将所述第一箱体内新鲜度小于第一预设阈值的食物移送至所述第二箱体;确定所述第二箱体内各食物的新鲜度;将所述第二箱体内新鲜度小于第二预设阈值的食物进行清理。在本申请中,壁挂式冰箱可以根据视频存放需求,区分存放,通过检测各个箱体内食物的新鲜度,将新鲜度高的食物存放在第一箱体,将新鲜度一般的食物存放在第二箱体,以提醒用户尽快实用,并将新鲜度低的食物(腐烂食物、过期食物等)进行清理,方便用户及时了解冰箱内的食物状态,避免了用户食用到新鲜度低的食物,以及避免了对食物的浪费。

技术领域

本申请涉及冰箱技术领域,尤其涉及一种基于壁挂式冰箱的食物处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着现代人们住房结构和生活习惯的变化,居家空间的合理分配与使用越来越受到每个家庭的关注。这也使得在冰箱领域中,壁挂式冰箱因其占用空间少、利于居家空间的合理规划,正吸引着越来越多消费者的关注。

然而,现有的壁挂式冰箱主要以存储食物为主,对应其他功能的开发还非常有限。例如,如果冰箱中存放的食物发生变质或者出现异味,目前只能人为的打开冰箱进行判断,但是否新鲜以及新鲜的程度都无法感知,若用户忘记冰箱中存在某种食物,该食物在冰箱中变质腐烂用户也无法知晓,一方面造成食物的浪费,另一方面导致用户容易食用到不新鲜变质的食物,影响用户健康。

因此,现有技术还有待改善。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足,本申请的目的在于提供一种基于壁挂式冰箱的食物处理方法、系统、设备及存储介质,旨在解决现有技术中壁挂式冰箱无法及时获取食物新鲜度,食物容易变质造成浪费,食物滋生细菌影响用户健康的技术问题。

第一方面,本申请提供了一种基于壁挂式冰箱的食物处理方法,,所述壁挂式冰箱包括第一箱体和第二箱体,所述方法包括:

确定所述第一箱体内各食物的新鲜度;

将所述第一箱体内新鲜度小于第一预设阈值的食物移送至所述第二箱体;

确定所述第二箱体内各食物的新鲜度;

将所述第二箱体内新鲜度小于第二预设阈值的食物进行清理;其中,所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

可选的,所述确定所述第一箱体内各食物的新鲜度包括步骤:

获取所述第一箱体内各食物的参数信息;其中,所述参数信息包括图像信息、气味信息、保质期信息中至少一种;

基于各食物的参数信息,利用训练好的新鲜度神经网络模型得到所述第一箱体内各食物的新鲜度。

可选的,所述训练好的新鲜度神经网络模型采用如下步骤得到:

获取各食物的样本数据集,所述样本数据集中的每一组样本数据包括食物的参数信息数据以及所述参数信息数据对应的新鲜度标注数据;其中,所述参数信息数据包括:一个图像样本数据、一个气味样本数据以及一个保质期样本数据中的至少一种;

将所述食物的参数信息数据输入到新鲜度神经网络模型得到新鲜度计算结果;

基于所述新鲜度计算结果与所述新鲜度标注数据调整所述新鲜度神经网络的网络参数,直至所述新鲜度神经网络满足预设条件,得到训练好的新鲜度神经网络模型。

可选的,所述参数信息包括;保质期信息;所述获取所述第一箱体内各食物的参数信息包括步骤:

获取第一箱体内食物的高光谱信息;

对所述高光谱信息进行处理,选取符合预设条件的波段;

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