[发明专利]一种关于数据采集系统可测试性的时空评测方法

说明书

本发明公开了一种关于数据采集系统可测试性的时空评测方法，属于软件测试技术领域，解决了传统技术中未对系统可测试性进行评估，导致数据采集过程中的问题难以解决的问题，其包括步骤A：确定测试环境实际的设备使用场景；步骤B：确定测试环境实际的设备构成；步骤C：进行可测试性空间维度评测；步骤D：进行可测试性时间维度评测；步骤E：根据步骤C与步骤D的测评结果评估是否有可测试性，实现了评估数据采集系统实际的运行多样性，提高系统的可测试性的技术效果。

技术领域

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种关于数据采集系统可测试性的时空评测方法

背景技术

企业建立大数据系统，利用大数据做分析决策。第一步需要做数据采集，将企业内各业务系统、和外部第三方系统及网络爬虫等数据，进行采集并统一存储在数据仓库。故数据采集是大数据系统建设的第一步，是数据来源端。

所以，大数据系统的可测试性，第一道关卡就在数据采集系统。若数据采集系统设计没有考虑可测试性，则在测试环境，将无法顺利采集数据，也就无法开展其它数据质量测试。

目前业界大部分大数据系统的搭建过程，并未考虑可测试性，而是直接投入生产使用，或者在生产环境测试(生产环境测试若要考虑对主链路数据不影响，则需新搭建环境如从库或者叫灾备环境，比较耗费机器资源。若生产环境投产有时间窗口要求，则测试只能在投产之后进行，与业务时间测试不统一，问题发现较为滞后)。

随着数据应用场景重要性提高，对数据问题敏感度上升，对数据及时性、准确性、安全性等指标要求提高，故提出在前期测试阶段，在测试环境进行测试。

若前期设计未考虑可测试性或考虑不够全面，则在多种多样的测试环境，开展多种场景数据采集测试过程中，会遇到难以解决的相关问题，导致投入过多人力，质量效果却并不理想。

发明内容

针对现有技术中未对系统可测试性进行评估，导致数据采集过程中的问题难以解决的问题，本发明提供一种关于数据采集系统可测试性的时空评测方法，其目的在于：评估数据采集系统实际的运行多样性，提高系统的可测试性。

本发明采用的技术方案如下：

一种关于数据采集系统可测试性的时空评测方法，包括以下步骤：

步骤A：确定测试环境实际的设备使用场景；

步骤B：确定测试环境实际构成；

步骤C：进行可测试性空间维度评测；

步骤D：进行可测试性时间维度评测；

步骤E：根据步骤C与步骤D的测评结果评估是否有可测试性。

采用上述方案，能够通过对数据采集系统可测试性验证，在涉及阶段提前做出可测试性涉及，减少后期因可测试性问题推翻涉及或推翻实现方案的风险。

所述步骤B的具体步骤为：

步骤B1：确定测试环境实际的设备构成为物理机或虚拟机；

步骤B2：根据步骤B1的测试环境，确定测试环境使用的测试方案，如果是物理机则确定使用物理隔离或逻辑隔离，如果是虚拟机则使用逻辑隔离，从而确定每套测试环境的组员为独享或共享。

所述步骤C的具体步骤为：

步骤C1：在不同测试环境上部署相同的项目程序及配置；

步骤C2：在不同测试场景上分别测试相同的业务场景；

步骤C3：验证不同环境中的场景数据是否隔离，以及有无互相影响。

所述步骤D的具体步骤为：

步骤D1：选择一个测试环境部署项目程序及配置；