[发明专利]语音数据处理方法、装置及电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种语音数据处理方法、装置及电子设备、存储介质。该方法包括获取语音数据，并将所述语音数据转换为文本信息；将所述文本信息输入至领域分类模型，得到目标家电设备的领域类别；根据所述目标家电设备的领域类别，从多个指令识别模型中确定与所述目标家电设备的领域类别匹配的目标指令识别模型；基于所述目标指令识别模型识别所述文本信息后生成执行指令，所述执行指令用于指示所述目标家电设备执行所述语音数据指示的操作；向所述目标家电设备发送所述执行指令。本申请的方法可以解决智能家电领域中语音交互控制家电时可能会造成服务器负载压力过大、增加服务器宕机风险的问题。

技术领域

本申请涉及语音交互技术，尤其涉及一种语音数据处理方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术

在智能家电领域，通常是通过语音交互对智能家电设备进行控制。在一个家庭场景中，可能存在多种智能家电设备，语音交互中的语音数据会给到多种智能家电设备，这个时候，不同领域的指令识别模型识别语音数据是否适配本领域的智能家电设备。

这种语音数据的识别和处理方法中，服务器通过树形流的方式将语音数据下发到不同领域的指令识别模型中，由不同领域的指令识别模型对语音数据进行识别。这种语音数据的识别和处理方法会造成服务器负载压力过大，从而导致服务器宕机风险增大。

因此，如何解决智能家电领域中语音交互控制家电时可能会造成服务器负载压力过大、增加服务器宕机风险的问题，依然是值得研究的。

发明内容

本申请提供一种语音数据处理方法、装置及电子设备、存储介质，用以解决解决智能家电领域中语音交互控制家电时可能会造成服务器负载压力过大、增加服务器宕机风险的问题。

一方面，本申请提供一种语音数据处理方法，包括：

获取语音数据，并将所述语音数据转换为文本信息；

将所述文本信息输入至领域分类模型，得到目标家电设备的领域类别；

根据所述目标家电设备的领域类别，从多个指令识别模型中确定与所述目标家电设备的领域类别匹配的目标指令识别模型；

基于所述目标指令识别模型识别所述文本信息后生成执行指令，所述执行指令用于指示所述目标家电设备执行所述语音数据指示的操作；

向所述目标家电设备发送所述执行指令。

可选的，还包括：

获取初始领域分类模型，所述初始领域分类模型为预训练模型ALBERT和卷积神经网络模型的融合模型，所述预训练模型ALBERT的输出为所述卷积神经网络模型的输入；

获取所述初始领域分类模型的训练集，所述训练集包括多条文本信息，每条文本信息标注有原始领域类别；

根据所述初始领域分类模型的训练集对所述初始领域分类模型进行训练，得到每条文本信息的预测领域类别；

计算所述初始领域分类模型输出的每条文本信息的预测领域类别与每条文本信息的原始领域类别之间的输出损失；

在每条文本信息对应的所述输出损失均小于预设损失时，确定对所述初始领域分类模型的训练结束，得到所述领域分类模型。

可选的，所述根据所述初始领域分类模型的训练集对所述初始领域分类模型进行训练，得到每条文本信息的预测领域类别包括：

将所述初始领域分类模型的训练集中的第一文本信息输入至所述初始领域分类模型，得到所述第一文本信息属于预设领域类别集中每个预设领域类别的概率值；

筛选出所述第一文本信息属于预设领域类别集中每个预设领域类别的概率值中最大的概率值对应的预设领域类别为所述第一文本信息的预测领域类别；