[发明专利]一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法

权利要求书

1.一种基于多个差值直方图自适应修改的可逆嵌入方法，其特征在于，所述可逆嵌入方法包括以下步骤：

步骤S1：对原始图像进行图像差值计算得到差值序列；

步骤S2：根据伪随机序列对差值进行分类，将差值序列均匀分成N份，并统计差值个数，生成N个差值直方图；

步骤S3：每个差值直方图选择一对扩展点，嵌入秘密信息，采用穷举寻优得到参数N使得差值直方图偏移量最小；

步骤S4：获得修改参数，根据伪随机序列固定，作为每次嵌入的固定规则，修改差值直方图图像像素；

步骤S5：对载体图像和秘密信息进行恢复，即完成可逆嵌入恢复。

2.根据权利要求1所述的可逆嵌入方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤为首先，假设一个A×B大小的图像I，按从左往右，从上往下的顺序，将图像中不重叠的相邻两个像素组成像素对(x_2i-1,x_2i)，其中，1≤i≤[A×B/2]，则其像素对差值可计算为：

d_i＝x_2i-x_2i-1

其中，-255≤d_i≤255，对应得到差值序列为D＝{d₁,...,d_A×B/2}。

3.根据权利要求2所述的可逆嵌入方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤为通过一个固定的N进制的伪随机数序列{s₁,...,s_A×B/2}，对差值进行分类，s_i即为差值d_i的对应类别，由此将差值序列均匀分成N份{D₀,...,D_N-1}；对每个0≤n≤N-1，统计D_n中差值个数，生成N个直方图{h₀,...,h_N-1}，其中h_n定义为

h_n(k)＝#{1≤i≤A×B/2:d_i＝k,s_i＝n}

其中，#示集合的基数。