[发明专利]数据分析方法和设备

权利要求书

1.一种基于医学知识图谱的医学数据分析方法，包括：

接收患者的体征症状；

访问医学知识图谱以获得与患者的所述体征症状相关的部分医学知识图谱，所述部分医学知识图谱包括多个节点V={v₁, v_2, …, v_N}以及每一个节点的初始证据得分，其中，每一个节点v_i表示患者的一个症状或一个相关疾病，表示节点v_i的初始证据得分，所述节点间的边反映了节点间的语义相关度大小；

基于所述患者的体征症状在所述部分医学知识图谱上的证据传播从而确定每一个节点的最终证据得分p_t，其中所述部分医学知识图谱的证据传播包括从一个节点传播给语义相关度高的另一节点的证据得分要比传播给语义相关度低的另一个节点的证据得分大；以及

基于最终证据得分p_t中各个节点的得分来分析患者处于特定疾病节点的概率P₂。

2.根据权利要求1所述的方法，确定每一个节点的最终证据得分p_t进一步包括：

通过如下公式进行迭代运算从而确定各节点的最终证据得分：

，

其中d为阻尼系数，0d1；，，w_i,j表示连接V中各节点v_i和v_j的边e_i,j的权重。

3.根据权利要求2所述的方法，所述迭代运算的终止条件是在所述迭代运算中p_t不再发生变化或者达到最大迭代次数。

4.根据权利要求1所述的方法，确定每一个节点的最终证据得分p_t进一步包括：

通过如下公式确定各节点的最终证据得分：

，

其中d为阻尼系数，0d1；I为NN的单位矩阵，，，w_i,j表示连接V中各节点v_i和v_j的边e_i,j的权重。

5.根据权利要求1所述的方法，基于最终证据得分p_t中各个节点的得分来分析患者处于特定疾病节点的概率P₂进一步包括：

通过计算V中每一个疾病节点的最终得分在V中所有疾病节点的最终得分之和中所占的百分比来确定处于各个疾病节点的概率；以及

输出所述概率中的最大概率作为患者处于特定疾病节点的概率P₂。