[发明专利]基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方法

说明书

本公开的实施例提供了基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取NetStream数据；对所述NetStream数据进行处理，得到每个业务的运行数据，构建业务路径模型；将所述业务路径模型和已构建的历史模型进行比较，确定业务路径变化；基于所述业务路径变化，进行网络异常预判。以此方式，实现了。

技术领域

本公开的实施例一般涉及数据分析领域，并且更具体地，涉及基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着我国高速铁路的快速发展，中国铁路数据网逐步形成了覆盖全路的大网，数据网承载了绝大部分跨区域的业务数据。在数据网为了保障业务通常会采用主备技术来进行部署，由于网络复杂，接入节点众多，在进行业务运行中内部路径处于不透明状态，易造成出现业务故障时定位难度大的问题。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方案。

在本公开的第一方面，提供了一种基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的方法。该方法包括：

获取NetStream数据；

对所述NetStream数据进行处理，得到每个业务的运行数据，构建业务路径模型；

将所述业务路径模型和已构建的历史模型进行比较，确定业务路径变化；基于所述业务路径变化，进行网络异常预判。

进一步地，所述NetStream数据包括网元信息、源地址、目的地址、入网元接口、出网元接口、方向、源掩码、和/或目的掩码。

进一步地，所述对所述NetStream数据进行处理，得到每个业务的运行数据，构建业务路径模型包括：

对所述NetStream数据进行处理，得到业务的源地址、源地址子网掩码、目的地址和目的地址子网掩码；

将所述源地址、源地址子网掩码作为业务起点，通过网元的出接口和下一跳，确定业务的后续网元，同时对后续业务数据进行监控，构建业务路径模型。

进一步地，所述将所述业务路径模型和已构建的历史模型进行比较，确定业务路径变化包括：

若所述业务模型在所述历史模型中不存在，且跳次大于所述历史模型，则对所述业务模型进行标记；

若所述业务模型在所述历史模型中不存在，且跳次小于所述历史模型，则对所述业务模型进行更新。

进一步地，所述基于所述业务路径变化，进行网络异常预判包括：

基于标记的业务模型，进行网络异常判断。

进一步地，所述基于标记的业务模型，进行网络异常判断包括：

定位模型差异位置，确定差异的网元和接口；

对所述差异的网元进行分析，判断所述差异的网元和接口是否为主备关系；

若是，则判断是否为负载原因导致业务路径变化，并根据判断结果生成告警信息，同时更新所述业务模型。

进一步地，所述判断所述差异的网元和接口是否为主备关系包括：

判断网元的物理位置是否一致。

在本公开的第二方面，提供了一种基于数据网业务路径变化对网络异常进行预判的装置。该装置包括：

获取模块，用于获取NetStream数据；

处理模块，用于对所述NetStream数据进行处理，得到每个业务的运行数据，构建业务路径模型；