[发明专利]用户画像的配置方法、装置、计算机设备及介质有效
| 申请号: | 202111402220.3 | 申请日: | 2021-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN114021175B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
| 发明(设计)人: | 吴昊;杨振燕;王志辉;周才军;罗燕武;陈培杰;曾依峰;宁海亮;樊鹏辉;雷家庆 | 申请(专利权)人: | 深圳市电子商务安全证书管理有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/64;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户 画像 配置 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种用户画像的配置方法,其特征在于,包括:
获取用户在若干个不同平台的基础数据及对应平台的平台标识;
获取用户的用户标识,建立所述基础数据与所述用户标识及对应平台的平台标识的关联关系;
根据所述关联关系基于机器学习模型分别计算用户在每个所述平台标识下的所述基础数据,得到用户在每一个平台下的属性标签;
对所述属性标签进行同态加密,得到密文标签;
获取所述属性标签的类型,根据所述属性标签的类型配置所述密文标签的授权信息,并根据所述密文标签及所述授权信息生成用户画像。
2.根据权利要求1所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述获取所述属性标签的类型,根据所述属性标签的类型配置所述密文标签的授权信息之前,还包括:
获取所述用户画像的应用场景;
根据所述应用场景匹配属性标签的分类类型库;
根据所述分类类型库配置所述属性标签的类型。
3.根据权利要求1所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述对所述属性标签进行同态加密,得到密文标签之后,还包括:
获取所述属性标签的类型,根据所述属性标签的类型对同一类型的多个密文标签进行组合计算,得到组合后的密文标签。
4.根据权利要求1所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述平台包括第一平台与第二平台;所述生成用户画像,包括:
生成第一平台的第一用户画像,以及生成第二平台的第二用户画像,以及生成第一平台与第二平台的组合用户画像。
5.根据权利要求4所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述生成第一平台的第一用户画像之后,还包括:
获取用户在第一平台的第一用户画像的密文标签数量;
根据所述密文标签数量计算所述第一用户画像的丰富度;
若所述丰富度低于预设值,获取用户在第二平台的基础密文标签;
将所述基础密文标签添加所述第一平台的第一用户画像,更新所述第一用户画像。
6.根据权利要求5所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述将所述基础密文标签添加所述第一平台的第一用户画像,更新所述第一用户画像之后,还包括:
基于所述第一用户画像匹配第一平台的推荐信息;
向第一平台推送所述用户的所述推荐信息。
7.根据权利要求1所述的用户画像的配置方法,其特征在于,所述根据所述密文标签及所述授权信息生成用户画像之后,还包括:
当接收到用户画像的查看请求时,获取所述查看请求包含的权限信息;
若所述权限信息与所述授权信息相匹配,提取所述查看请求中的密钥信息;
根据所述密钥信息解密所述用户画像,输出解密后的所述用户画像。
8.一种用户画像的配置装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取用户在若干个不同平台的基础数据及对应平台的平台标识;
关联关系模块,用于获取用户的用户标识,建立所述基础数据与所述用户标识及对应平台的平台标识的关联关系;
标签匹配模块,用于根据所述关联关系基于机器学习模型分别计算用户在每个所述平台标识下的所述基础数据,得到用户在每一个平台下的属性标签;
标签加密模块,用于对所述属性标签进行同态加密,得到密文标签;
画像生成模块,用于获取所述属性标签的类型,根据所述属性标签的类型配置所述密文标签的授权信息,并根据所述密文标签及所述授权信息生成用户画像。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述用户画像的配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述用户画像的配置方法的步骤。
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