[发明专利]一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估区域的夜间灯光数据和气象数据；

对所述夜间灯光数据和所述气象数据，采用栅格化处理，得到夜间灯光数据的栅格型数值和气象数据的栅格型数值；

采用IsoData算法，将所述灯光数据的栅格型数值和所述气象数据的栅格型数值，转化为各要素预设污秽度；

采用粗糙集算法，将所述夜间灯光数据的栅格型数值和所述气象数据的栅格型数值，转化为各分类的权重赋值模型；

采用判定系统，将所述各要素预设污秽度和所述权重赋值模型，转化为分值模型；

根据所述分值模型设置不同污区等级对应的数值化风险阈值，得到污区图。

2.根据权利要求1所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法，其特征在于，所述待评估区气象数据包括大气PM10值、大气NO2值、大气SO2浓度值、风速值、降雨值、CO2排放值、NOX排放值和SO2排放值。

3.根据权利要求1所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法，其特征在于，所述栅格化处理具体为：采用EBK方法实施空间插值将所述夜间灯光数据和所述气象数据转化为栅格型数值。

4.根据权利要求1所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法，其特征在于，所述权重赋值模型，具体为：

POS_C(D)＝UCX；

其中，POS_C(D)表示D在C上的正域，用于指代集合D对集合C的表达能力；U是对象的非空有限集，成为全集；X代表类别的对象集，C代表x∈U/I(D)集合，其中I(D)代表有集合D规定的不可分关系I。

5.根据权利要求1所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估方法，其特征在于，所述分值模型具体为：

其中rate^j表示任意象元j的总得分，weight_p代表指标p的权重值，代表象元j在指标p上的得分。

6.一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估系统，其特征在于，包括：

栅格化模块，用于对所述夜间灯光数据和所述气象数据，采用栅格化处理，得到夜间灯光数据的栅格型数值和气象数据的栅格型数值；

IsoData算法模块，用于将所述灯光数据的栅格型数值和所述气象数据的栅格型数值，转化为各要素预设污秽度；

粗糙集算法模块，用于将所述夜间灯光数据的栅格型数值和所述气象数据的栅格型数值，转化为各分类的权重赋值模型；

判定模块，用于将所述各要素预设污秽度和所述权重赋值模型，转化为分值模型；

污区图转化模块，用于将所述分值模型设置不同污区等级对应的数值化风险阈值，得到污区图。

7.根据权利要求6所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估系统，其特征在于，所述栅格化处理，具体为：采用EBK方法实施空间插值将所述夜间灯光数据和所述气象数据转化为栅格型数值。

8.根据权利要求6所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估系统，其特征在于，所述权重赋值模型，具体为：

POS_CD＝UCX；

其中，POS_C(D)表示D在C上的正域，用于指代集合D对集合C的表达能力；U是对象的非空有限集，成为全集；X代表类别的对象集，C代表x∈U/I(D)集合，其中I(D)代表有集合D规定的不可分关系I。

9.根据权利要求6所述的一种基于夜间灯光驱动的污秽风险评估系统，其特征在于，所述分值模型具体为：

其中rate^j表示任意象元j的总得分，weight_p代表指标p的权重值，代表象元j在指标p上的得分。