[发明专利]一种文本图像的检测方法、装置、介质及设备

说明书

本申请实施例公开了一种文本图像的检测方法、装置、介质及设备。其中，该方法包括：获取待检测文本图像；利用预先训练的文字检测模型，对所述待检测文本图像进行文字检测，得到文字检测结果；所述文字检测模型包括主干网络、区域检测分支以及文字分割分支；所述区域检测分支和所述文字分割分支均连接在所述主干网络之后。本技术方案，可以通过搭建多分支的文字检测模型，增强文字检测模型的泛化能力，实现准确的区域检测框回归和文字分割，进而有效提升文本图像检测的鲁棒性和准确性，降低检测时间。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种文本图像的检测方法、装置、介质及设备。

背景技术

随着深度学习技术的不断发展，文字检测作为光学字符识别技术重要的一环，扮演着十分重要的角色。文字检测具有广泛的应用场景，例如身份证、银行卡、发票以及快递面单等文字检测场景。

现有技术中，对于文本图像中的文字检测主要是采用目标分割算法对文本图像先进行文字区域定位，然后对文字区域进行文字分割，进而实现文字检测的目的。

基于文字分割的方法能有效的解决文字方向分布多样性的问题，但是，针对背景复杂、文字模糊等情况现存的文字检测算法容易出现误检、漏检以及检测框出现偏移等问题。

发明内容

本申请实施例提供一种文本图像的检测方法、装置、介质及设备，可以通过搭建多分支的文字检测模型，可以增强文字检测模型的泛化能力，实现准确的区域检测框回归和文字分割。

第一方面，本申请实施例提供了一种文本图像的检测方法，所述方法包括：

获取待检测文本图像；

利用预先训练的文字检测模型，对所述待检测文本图像进行文字检测，得到文字检测结果；所述文字检测模型包括主干网络、区域检测分支以及文字分割分支；所述区域检测分支和所述文字分割分支均连接在所述主干网络之后。

第二方面，本申请实施例提供了一种文本图像的检测装置，该装置包括：

待检测文本图像获取模块，用于获取待检测文本图像；

文字检测结果确定模块，用于利用预先训练的文字检测模型，对所述待检测文本图像进行文字检测，得到文字检测结果；所述文字检测模型包括主干网络、区域检测分支以及文字分割分支；所述区域检测分支和所述文字分割分支均连接在所述主干网络之后。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的文本图像的检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的文本图像的检测方法。

本申请实施例所提供的技术方案，通过获取待检测文本图像，利用预先训练的文字检测模型，对待检测文本图像进行文字检测，得到文字检测结果。其中，文字检测模型包括主干网络、区域检测分支以及文字分割分支。区域检测分支和所述文字分割分支均连接在所述主干网络之后。本方案通过搭建多分支的文字检测模型，可以增强文字检测模型的泛化能力，实现准确的文字区域检测框回归和文字分割，进而有效提升文本图像检测的鲁棒性和准确性，降低检测时间。

附图说明

图1A是本申请实施例一提供的文本图像的检测方法的流程图；

图1B是本申请实施例一提供的文字检测模型的结构示意图；

图2为本发明实施例二中的文本图像的检测方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的一种文本图像的检测装置的结构示意图；

图4是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。