[发明专利]一种基于大数据的医疗信息管理方法及系统

说明书

本发明属于医疗卫生技术领域，公开了一种基于大数据的医疗信息管理方法，包括：S1、收集人们的健康体检数据，包含个人的身份信息数据，以及个人的健康情况信息数据；S2、获取人们的疾病诊疗数据，包含个人的身份信息数据，以及个人的治疗情况信息数据；S3、基于健康体检数据和疾病诊疗数据中包含的个人的身份信息数据，对健康体检数据和疾病诊疗数据进行数据融合处理；S4、依据融合的医疗信息数据，生成用来预测个人的未来预期健康时间的预测基础数据；S5、完成对个人的未来预期健康时间的预测计算，并且生成关于个人未来的健康体检建议，本发明不仅实现了健康体检数据和疾病诊疗数据的融合，还能基于个人生活习惯对其未来预期健康时间进行预测。

技术领域

本发明属于医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的医疗信息管理方法及系统。

背景技术

随着社会医疗体系的日益健全，以及人们健康意识的不断提高，已经累积了越来越多的医疗信息数据，包括人们在医院或是体检机构进行健康检查时产生的大量体检信息数据，以及人们在医院进行疾病治疗的过程中产生的大量的就诊信息数据，然而，目前人们的体检信息数据和就诊信息数据之间互相脱离，二者并没有很好地联系在一起，使医疗信息数据不能更好地发挥出它的作用，因此研究一种基于大数据的医疗信息管理方法，来将体检信息数据和就诊信息数据融合在一起，同时还能为人们提供更好的健康服务是具有十分重要的意义的。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于大数据的医疗信息管理方法及系统，旨在将人们的体检信息数据和就诊信息数据进行融合，使大量的医疗信息数据能够更好地发挥作用，并且基于融合的医疗信息数据，结合个人的生活习惯对个人的未来预期健康时间进行预测，还自动生成对于个人未来的健康检查的建议，从而帮助人们提高对自身进行健康管理的意识。

为了实现上述的发明目的，设计出如下所述的一种基于大数据的医疗信息管理方法，具体通过以下的步骤来实现：

步骤一、收集人们的健康体检数据，所述健康体检数据中包含个人的身份信息数据，以及个人的健康情况信息数据，所述个人的身份信息数据至少包括个人的姓名、性别、出生日期、联系电话、住址，所述个人的健康情况信息数据至少包括个人的日常生活习惯，以及健康检查的结果；

步骤二、获取人们的疾病诊疗数据，所述疾病诊疗数据中包含个人的身份信息数据，以及个人的治疗情况信息数据，所述个人的身份信息数据至少包括个人的姓名、性别、出生日期、联系电话、住址，所述个人的治疗情况信息数据至少包括个人的患病时间、患病名称、治疗费用，以及治疗效果；

步骤三、基于上述的健康体检数据和上述的疾病诊疗数据中包含的个人的身份信息数据，对健康体检数据和疾病诊疗数据进行数据融合处理，得到融合的医疗信息数据；

步骤四、依据上一步中获取到的融合的医疗信息数据，生成用来预测个人的未来预期健康时间的预测基础数据；

步骤五、完成对个人的未来预期健康时间的预测计算，并且基于所述个人的未来预期健康时间生成关于个人未来的健康体检建议；

基于所述预测基础数据，将对个人的未来预期健康时间进行预测计算的过程描述为如下的公式：

其中，E(i)为个人的未来预期健康时间，i＞0，为个人当前的年龄，x＞0为个人未来的年龄，L_i，L_x分别为在年龄是i和x时身体健康的具体人数在其总人数中所占的比例。

作为一种优选的技术方案，步骤三中对健康体检数据和疾病诊疗数据进行数据融合处理来得到融合的医疗信息数据，具体包括如下的步骤：

第一步、构建个人身份识别管理数据库，并且读取一条关于个人的疾病诊疗数据；