[发明专利]营销策略确定方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种营销策略确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的目标状态信息；

根据所述目标状态信息预测在不同营销策略下所述目标用户的累计平台收益；

根据所述累计平台收益确定在预设投入成本下所述目标用户带来的最大平台收益，并基于所述最大平台收益确定向所述目标用户发放的营销策略。

2.如权利要求1所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述根据所述目标状态信息预测在不同营销策略下所述目标用户的累计平台收益，包括：

将所述目标状态信息输入第一预测模型得到所述目标用户的累计平台收益。

3.如权利要求2所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述将所述目标状态信息输入第一预测模型得到所述目标用户的累计平台收益，包括：

将所述目标状态信息输入所述第一预测模型得到所述目标用户在M个营销策略下的M个累计平台收益；

在选择概率大于第一阈值的情况下，从所述M个累计平台收益中选择收益值最大的累计平台收益作为所述第一预测模型的输出值；

在选择概率不大于所述第一阈值的情况下，从所述M个累计平台收益中随机选择一个累计平台收益作为所述第一预测模型的输出值；

其中，所述选择概率为随机生成的概率值，用于确定从所述M个累计平台收益中选择一个累计平台收益的方式，M为大于0的整数。

4.如权利要求3所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述第一预测模型包括第一网络模型；所述将所述目标状态信息输入第一预测模型得到所述目标用户的累计平台收益之前，所述方法还包括：

获取第一状态信息；

将所述第一状态信息输入所述第一网络模型，以确定训练样本；

在所述训练样本的数据量大于第二阈值的情况下，基于所述训练样本对所述第一网络模型进行模型训练，直至达到预设训练轮数；

其中，所述训练样本包括所述第一状态信息、所述第一状态信息对应的营销策略、所述第一状态信息对应的平台反馈信息以及第二状态信息，所述第二状态信息为根据所述第一状态信息发放营销策略后更新的状态信息。

5.如权利要求4所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述第一预测模型还包括第二网络模型；所述基于所述训练样本对所述第一网络模型进行模型训练，包括：

将所述第一状态信息输入所述第一网络模型得到第一平台收益；

将所述第二状态信息输入所述第二网络模型得到第二平台收益；

根据所述第二平台收益、所述第二状态信息对应的营销策略和所述第二状态信息对应的平台反馈信息确定第三平台收益；

将所述第一平台收益更新为所述第三平台收益，并基于所述第一状态信息和所述第三平台收益对所述第一网络模型进行模型训练。

6.如权利要求5所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对所述第一网络模型进行模型训练之后，所述方法还包括：

在满足预设条件的情况下，将所述第二网络模型的模型参数复制为所述第一网络模型的模型参数；所述预设条件包括以下任一项：达到预设时间和达到预设训练轮数。

7.如权利要求1-6任一项所述的营销策略确定方法，其特征在于，所述根据所述目标状态信息预测在不同营销策略下所述目标用户的累计平台收益之后，所述方法还包括：

将所述目标状态信息和营销策略输入第二预测模型预测所述目标用户在不同营销策略下的完单概率；

所述根据所述累计平台收益确定在预设投入成本下所述目标用户带来的最大平台收益，包括：

根据所述累计平台收益和所述完单概率确定在预设投入成本下所述目标用户带来的最大平台收益。