[发明专利]金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法在审
| 申请号： | 202111392419.2 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114090960A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 金坚;徐欣 | 申请（专利权）人： | 上海开明智盾智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q20/40;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 王艳 |
| 地址： | 201100 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 金融交易 欺诈 风险 平滑 函数 提取 方法 | ||
1.金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于包括风险指模的提取及建立风险指模的数学公式两个步骤；所述风险指模的提取包括在原始样本数据库中搜集并提取包括文字在内的数据，计算各个交易参数集合中数据的统计特征值、对各个交易参数集合中统计特征值进行修正、判断各个交易参数集合中的风险指模是否符合某种数学概率分布的连续变量四个分步骤；所述风险指模的数学公式包括建立特征值公式、原始欺诈风险率比公式、对数发生比公式以及修正平滑公式、校准公式。
2.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，在原始样本数据库中搜集并提取包括文字在内的数据，主要是指在某种场景下、某个交易参数集合中、在某段历史时间内的样本数据。
3.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，计算各个交易参数集合中数据的统计特征值，特征值是指均值均方差，发生比等。
4.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，对各个交易参数集合中统计特征值进行修正，能得到归一化，校准，从而得到风险指模。
5.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，特征值公式包括特征值Xm,i、特征值Xsd,i，特征值Xm,i公式为：
特征值Xsd,i公式为：
6.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，原始欺诈风险率比公式为：Ro,i＝N1,i/(N0,i+N1,i)。
7.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，对数发生比公式为：Xlo,i＝log(Ro,i/(1.0-Ro,i))。
8.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，修正平滑公式为；Xs,i＝bi Xi+(1-bi)Xid。
9.根据权利要求1所述的金融交易欺诈风险指模平滑函数提取方法，其特征在于，校准公式为：
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海开明智盾智能科技有限公司，未经上海开明智盾智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111392419.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
