[发明专利]风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号: | 202111391685.3 | 申请日: | 2021-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN114240060A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 汪国庆;杨科;李磊;尹泽强 | 申请(专利权)人: | 上海浦东发展银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆 |
| 地址: | 200001 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风险 控制 方法 处理 系统 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种风险控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户请求业务的待处理数据流;
将所述待处理数据流输入至风控网络模型,得到第一风险量化结果,以及对所述待处理数据流进行异常分析,得到第二风险量化结果;
通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则,获取业务控制信息;
根据所述业务控制信息对所述用户请求业务执行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则,获取业务控制信息,包括:
通过所述第一风险量化结果、第一权重、所述第二风险量化结果和第二权重,确定综合风险量化结果;
通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则,获取所述业务控制信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述异常分析包括参数校验、指纹对比、交叉对比、关联分析中的至少两种分析。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设风险控制规则包括预设风险量化阈值,所述通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则,获取所述业务控制信息,包括:
若所述综合风险量化结果大于所述预设风险量化阈值,则输出所述业务控制结果为第一提示信息;所述第一提示信息用于提示用户所述用户请求已被拦截的相关信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则,获取所述业务控制信息,包括:
对所述预设风险控制规则进行监听;
若所述预设风险控制规则存在更新,则通过所述综合风险量化结果和更新后的预设风险控制规则,获取所述业务控制信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取预设时间内被风控拦截的业务交易数据;
若所述业务交易数据满足预设条件,则输出第二提示信息,所述第二提示信息用于提示用户是否对所述预设风险控制规则进行修改。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过数据流训练集对初始风控网络模型进行网络模型训练,得到所述风控网络模型;所述数据流训练集包括不同用户请求不同业务时对应的数据流。
8.一种风险处理系统,其特征在于,所述系统包括:微服务集群、数据与存储以及基础服务中间件,其中,所述微服务集群包括风控核心服务、数据实时分析模块和风控模型服务,所述基础服务中间件包括消息队列;
所述风控核心服务用于获取用户请求业务的待处理数据流,并将所述待处理数据流发送至所述消息队列;
所述消息队列用于将接收到的所述待处理数据流分别发送至所述数据实时分析模块和所述风控模型服务;
所述风控模型服务用于将所述待处理数据流输入至风控网络模型,得到第一风险量化结果,并将所述第一风险量化结果发送至所述数据实时分析模块;
所述数据实时分析模块用于对所述待处理数据流进行异常分析,得到第二风险量化结果,通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则,获取业务控制信息,并将所述业务控制信息发送至所述风控核心服务;
所述风控核心服务还用于根据所述业务控制信息对所述用户请求业务执行相应的处理。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述数据实时分析模块具体用于通过所述第一风险量化结果、第一权重、所述第二风险量化结果和第二权重,确定综合风险量化结果,并通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则,获取所述业务控制信息。
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