[发明专利]一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统及其方法

说明书

本发明提供了一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统及其方法，属于卷烟生产区域温湿度异常判别技术领域，该一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统包括获得模块，用于获得一组温度数据组进行存储，并计算所述温度数据组的算术平均值；第一计算模块，用于利用所述算术平均值计算所述温度数据组的实验标准偏差值；通过第一计算模块、第二计算模块和判断模块实时判断温度数据组的温度值，剔除因温湿度仪表等因素对温湿度数据采集带来的干扰掺入的异常数据的，为维护人员提供温湿度仪表运行情况提供数据依据，缩短了仪表维护人员问题分析时间，提高了卷烟生产过程中温湿度控制数据的客观性与准确性，从而降低了人员劳动量。

技术领域

本发明属于卷烟生产区域温湿度异常判别技术领域，具体而言，涉及一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统及其方法。

背景技术

随着生产区域对温湿度要求的提高，温湿度数据作为卷烟生产工艺中的愈加被关注。在卷烟生产过程中，卷烟生产区域环境控制的温湿度仪表多，受环境变化影响与仪表自身性能影响等多方面原因综合影响，温湿度异常数据发生的原因是复杂的，而仪表自身性能导致的温湿度离散数据发生是不容忽视的一项重要的原因。如果在测量过程中混有计量仪器的异常值，必然会歪曲测量结果，而增加环境分析的复杂性，若通过人工判断是否为异常值这样得到的测量结果分散性虽然小，但实质上剔除的数据可能是虚假的。因此，科学判断仪表数据的离群值，将仪表自身影响因素在众多影响因素中剥离出来，将使测量结果更加符合客观事实。

发明内容

本发明实施例提供了一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统及其方法，其目的在于解决现有的卷烟生产区域温湿度数据混有异常值的问题。

鉴于上述问题，本发明提出的技术方案是：

一种卷烟生产区域温湿度离群的异常判别系统，包括：

获得模块，用于获得一组温度数据组进行存储，并计算所述温度数据组的算术平均值；

第一计算模块，用于利用所述算术平均值计算所述温度数据组的实验标准偏差值；

第二计算模块，用于计算所述温度数据组的每个温度值与所述算术平均值之间的残差值；

判断模块，用于判断每个所述残差值是否大于所述实验标准偏差值得到异常判定值；

输出模块，用于根据所述异常判定值输出报警值。

作为本发明的一种优选技术方案，所述获得模块包括：

采集单元，用于根据采集周期采集一组所述温度数据组；

存储单元，用于将所述温度数据组进行存储；

计算单元，用于计算所述温度数据组的算术平均值。

作为本发明的一种优选技术方案，所述存储单元还包括：

若接收到第二组所述温度数据组后，将前一组所述温度数据组覆盖。

作为本发明的一种优选技术方案，所述计算所述温度数据组的算术平均值通过公式(1)进行计算；

式中：-表示温度数据组的算术平均值；

n-表示温度数据组中温度值的总数；

x_i-表示温度值。

作为本发明的一种优选技术方案，每组所述温度数据组的温度值样本总数的范围为50～80个。

作为本发明的一种优选技术方案，所述利用所述算术平均值计算所述温度数据组的实验标准偏差值通过公式(2)进行计算；

式中：S-表示实验标准偏差值。