[发明专利]一种基于电磁场大数据的高压绝缘状态分析方法及装置

说明书

本发明提供一种基于电磁场大数据的高压绝缘状态分析方法及装置，由高压绝缘状态检测传感器装置的多个绕组的测得的感应电压数据构成矩阵型式，标记为M；同时测试温度、大气压与湿度，组成矩阵K；将两者相乘得到测试值矩阵D_C；检测良好绝缘子正常工作时产生的感应电压并与对应时刻的温度、湿度和大气压矩阵相乘建立标准值矩阵D_B；将测试值矩阵D_C与自身上一时间段测试值矩阵D_S、标准值矩阵DB相似度做比较，判断绝缘子工作状态；提供一种更加准确地自然环境中绝缘子积污检测方法，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够对绝缘子的积污状况进行准确的检测分析，从而利于根据结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。

技术领域

本发明涉及传感器技术领域，特别涉及一种基于电磁场大数据的高压绝缘状态分析方法及装置。

背景技术

输电线路运行的高压支柱绝缘子污秽度受到多种因素的影响，其中大气污染物的影响最为显著和直接。在自然环境中，受到二氧化硫、氮氧化物以及颗粒性尘埃等影响，在绝缘子表面逐渐沉积一层污秽物。当表面累积污秽遇到湿度较大的天气时，污秽物层中的可溶性物质溶于水中，形成导电水膜，这样就有泄露电流沿绝缘子的表面流过使绝缘子的绝缘性能降低，在这种情况下极易造成污闪。在实际运行中，由于高压支柱绝缘子本身的属性、形状特点以及气候等因素影响，高压支柱绝缘子表面的污秽积累过程较为复杂。积累污秽物的高压支柱绝缘子周围磁场会产生变化。

传统的检测方法中，绝缘子电阻测定法：属于接触式测量判定。测量时对湿度等环境要求较高，不适宜大面积检测。分布电压测定法：带电接触式操作，危险性极大。交流耐压法：此方法直接可靠，但需要将高压支柱绝缘子拆换，难以现场测量。紫外成像：利用电子紫外光学探测，可带电检测。但需要在高湿度环境下进行，结果易受观察角度的影响，且设备较昂贵。

因此，如何克服传统检测方法的不足，提高高压支柱绝缘子检测的安全性、准确性、便捷性，推动智能变电站实现全面自动化的发展进程，具有重要意义。通过电磁感应原理，利用非闭合回路产生电压对电网高压支柱绝缘子进行检测。高压支柱绝缘子表面磁场分布与绝缘子漏电流和电压等级息息相关,电压越高，磁场强度越高。当高压支柱绝缘子表面由漏电流流动时,便会有磁场产生使电磁强度增大，由此会导致感应电压的产生，因此，通过监测电压值变化的趋势便可以监测高压支柱绝缘子漏电流水平和放电情况。

发明内容

为了解决背景技术提出的技术问题，本发明提供一种基于电磁场大数据的高压绝缘状态分析方法及装置，提供一种更加准确地自然环境中绝缘子积污检测方法，综合考虑绝缘子所处的环境的各因素，能够对绝缘子的积污状况进行准确的检测分析，从而利于根据结果做出准确、及时的应对措施，进而保证电网的安全稳定运行。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种基于电磁场大数据的高压绝缘状态分析方法，包括如下步骤：

步骤1：设计一款高压绝缘状态检测传感器，所述的传感器内部设有多个铁芯及其绕组，多个绕组的测得的感应电压数据构成矩阵型式，此矩阵标记为M；

步骤2：同时测试当时的温度、大气压与湿度，组成矩阵K；

步骤3：将对应的感应电压矩阵M与温度、湿度和大气压矩阵K相乘得到矩阵D_C；为测试值矩阵D_C；

步骤4：检测良好绝缘子正常工作时产生的感应电压并与对应时刻的温度、湿度和大气压矩阵相乘建立标准值矩阵D_B；