[发明专利]一种基于机器视觉的货物运送障碍识别系统及方法有效

专利信息
申请号: 202111388825.1 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN113821042B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 何鹏飞;宋飞刚;陶苑;李刘文;邹温林 申请(专利权)人: 南京冈尔信息技术有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G06V20/10;G06V10/74;G06K9/62
代理公司: 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 代理人: 张文杰
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 货物 运送 障碍 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的货物运送障碍识别系统,其特征在于:所述系统包括:运送数据采集模块(S1)、数据库(S2)、障碍检测模块(S3)、机器视觉识别模块(S4)、货物遗漏寻回模块(S5)和通行分析模块(S6);

通过视觉传感器拍摄货物图像,通过所述运送数据采集模块(S1)采集提取货物轮廓图像数据和当前运送设备的运送容量数据,将采集到的数据传输到所述数据库(S2)中;

通过所述障碍检测模块(S3)实时检测运送过程中是否出现障碍物,若检测到障碍物出现,通过所述机器视觉识别模块(S4)拍摄障碍物图像,调取所述数据库(S2)中的货物轮廓图像,与障碍物图像进行比对,若障碍物出现破损,检测障碍物损坏情况,得到损坏因子参数,在比对结果中加入损坏因子参数,得到最终识别结果:判断障碍物是否是其它运送设备掉落的货物;

若障碍物是掉落的货物,通过所述货物遗漏寻回模块(S5)查找货物运送设备,并提醒掉落货物的运送设备有货物掉落,依据运送容量数据分析当前运送设备是否能够携带运送掉落货物:若能够携带,控制当前运送设备携带运送掉落货物;

通过所述通行分析模块(S6)预测当前运送路线可通行的范围,分析当前运送设备是否可通行,依据分析结果判断是否需要变换运送路线。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的货物运送障碍识别系统,其特征在于:所述运送数据采集模块(S1)包括货物图像采集单元和运送容量采集单元,通过所述货物图像采集单元采集需运送货物的轮廓图像特征数据;通过所述运送容量采集单元采集当前运送设备剩余的空间容量数据,将采集到的所有数据存储到所述数据库(S2)中。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的货物运送障碍识别系统,其特征在于:所述机器视觉识别模块(S4)包括障碍图像拍摄单元、图像比对单元、障碍损坏检测单元和障碍识别单元,所述障碍检测模块(S3)检测到障碍物出现时,通过所述障碍图像拍摄单元拍摄障碍物图像;通过所述图像比对单元调取采集到的需运送货物的轮廓图像,比对障碍物图像和货物图像,分析相似程度,分析障碍物图像,判断障碍物是否破损,若障碍物有破损,通过所述障碍损坏检测单元检测障碍物损坏程度,获取损坏因子;通过所述障碍识别单元结合比对结果和损坏因子参数识别障碍物是否是其它运送设备掉落的货物。

4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的货物运送障碍识别系统,其特征在于:所述货物遗漏寻回模块(S5)包括货物障碍溯源单元、货物掉落提醒单元和携带运送控制单元,若识别出障碍物是掉落货物,通过所述货物障碍溯源单元查询货物来源及其运送设备;通过所述货物掉落提醒单元发送信息提醒对应运送设备有货物掉落;通过所述携带运送控制单元分析当前运送设备的剩余空间是否能够容纳掉落货物:若能够容纳,控制当前运送设备携带运送掉落货物;若不能容纳,通知原运送设备寻回掉落货物;所述通行分析模块(S6)包括通行范围预测单元、可通行分析单元和运送路线变换单元,通过所述通行范围预测单元对拍摄到的图像进行分析,预测分析当前运送设备的可通行范围;通过所述可通行分析单元结合当前运送设备体积和可通行范围分析设备是否可通行,若判断不可通行,通过所述运送路线变换单元调整变换运送路线。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京冈尔信息技术有限公司,未经南京冈尔信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111388825.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top