[发明专利]一种基于计算机视觉识别动作组合效率分析方法

说明书

本发明公开了一种基于计算机视觉识别动作组合效率分析方法，涉及图像处理技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：1)采用摄像头采集实时的视频数据，并对其进行预处理；2)对步骤1)中预处理后的视频数据中的连续动作分解为多个平移变化帧连续图像；3)将与时间上下文关系的动作化解为图像分类，通过层级递进策略对图像类别进行序列组合，生成动作基本单元C_i的有序排列组合A_i＝{C₁，C₂，C₃…C_i，C_it1…}；4)对有序排列组合A_i＝{C₁，C₂，C₃…C_i，C_i+1…}采用模型进行训练，得计算机视觉模型；5)对基本单元进行识别。该效率分析方法使用摄象头对工厂流水线上的工人动作效率的评价，以利于快速发现流水线工作效率低下的原因，协助提高生产效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地说，它涉及一种基于计 算机视觉识别动作组合效率分析方法。

背景技术

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说， 就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机 器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传 送给仪器检测的图像。

在工业生产中，大部分的流水线均需要人工操作，人工操作最大 的弊端是生产效率较低，出现生产效率低的原因有很多，其中一个最 主要的原因是工人在生产制造过程中动作不标准或不熟练，所以对工 人的操作动作进行规范管理成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于计算机视觉识别动作组合效率分 析方法，该效率分析方法使用摄象头对工厂流水线上的工人动作效率 的评价，以利于快速发现流水线工作效率低下的原因，协助提高生产 效率。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基 于计算机视觉识别动作组合效率分析方法，包括以下步骤：

1)采用摄像头采集实时的视频数据，并对其进行预处理；

2)对步骤1)中预处理后的视频数据中的连续动作分解为多个平 移变化帧连续图像；

3)将与时间上下文关系的动作化解为图像分类，通过层级递进 策略对图像类别进行序列组合，生成动作基本单元C_i的有序排列组合 A_i＝{C₁，C₂，C₃...C_i，C_i+1，...}；

4)对有序排列组合A_i＝{C₁，C₂，C₃...C_i，C_i+1，...}采用模型进行训练， 得计算机视觉模型；

5)对基本单元进行识别，且对基本单元的识别结果序列进行解 释与处理，并将其与标准数据库进行比对，得出序列与数据库的匹配 率，即达到规范动作行为分析。

进一步的，所述步骤3)中生成动作基本单元C_i的有序排列组合 的方式是将每个作业站点下完成一个工作任务的流程视为一个完整 的动作流程A_i，将动作流程A_i分解为数个组成动作流程的动作步骤S_i， 再将动作步骤S_i分解为多个动作基本单元C_i，多个基本单元C_i组成有 序排列组合A_i＝{C₁，C₂，C₃…C_i，C_i+1，…}。