[发明专利]一种自动识别行政非诉执行案源的方法

说明书

本发明公开了一种自动识别行政非诉执行案源的方法，包括以下步骤：步骤一、规则编制；步骤二、自动研判；步骤三、动作处理；步骤四、前端应用。其包括裁判文书、行政处罚决定书在内的行政检察案源数据经过行政非诉执行自动化引擎研判后，以标签化方式标记预警案源，再经过模型处理、案源推送等环节，将行政非诉执行预警案源数据、法律依据、监督关键要点、脑图、办案指引等数据以可视化的方式呈现给办案检察官。本方法可应用于行政检察监督领域，辅助检察官办案决策，提高办案效率，提升行政检察案源发现能力，在节约司法资源、维护正常司法秩序的同时，提升了司法权威和司法公信力。

技术领域

本发明涉及一种自动识别的方法，尤其涉及一种自动识别行政非诉执行案源的方法。

背景技术

行政非诉执行，是指公民、法人或其他组织在法定的期限内既不提起行政复议或者行政诉讼，又不履行已经生效的具体行政行为所确定的义务，人民法院根据行政机关或具体行政行为确定的权利人的执行申请，采取强制执行措施，使行政机关的具体行政行为得以实现的制度。行政非诉执行监督，是指人民检察院依据相关法律规定，对行政非诉执行活动的法律监督。

随着我国法治建设的不断发展，行政非诉执行监督机制的不健全造成监督不规范、不统一，程序性监督和选择性监督问题凸显。行政检察涉及的法律法规繁多，专业性强，对检察官自身的专业要求也非常高，以往全部是由人工来从海量数据中发现案源，花费了检察官大量的时间和精力，且收效甚微。

发明内容

为了解决上述技术所存在的不足之处，本发明提供了一种自动识别行政非诉执行案源的方法，将大数据处理技术应用到行政非诉执行业务中，通过交互式数据开发工具实现法律逻辑及算法数据处理，自动识别行政非诉执行预警案源，通过汇聚平台数据管道将预警案源数据推送到行政非诉执行大数据应用平台，高亮定位违法情形监督关键要点，以脑图的方式呈现法律依据、办案指引等，以可视化方式呈现预警案源信息，辅助检察官快速分析案情，判别成案，提高检察官办案效率。

为了解决以上技术问题，本发明采用的技术方案是：一种自动识别行政非诉执行案源的方法，包括以下步骤：

步骤一、规则编制；

步骤二、自动研判；

步骤三、动作处理；

步骤四、前端应用。

优选的，步骤一：将裁判文书和行政处罚决定书数据依据行政非诉执行业务特征进行元数据抽取处理和文书数据分类，针对行政非诉执行违法监督类型进行专项数据建模，将抽取的结构化要素及研判逻辑进行编制，并存储于服务器中。

优选的，步骤一的具体操作步骤如下：

步骤L001、元数据处理；

步骤L002、文书数据分类；

步骤L003、确定专项违法情形；

步骤L004、抽取结构化要素；

步骤L005、设计研判逻辑；

步骤L006、专项数据处理建模；

步骤L007、通过工具编制研判规则。

优选的，步骤一中，针对行政非诉执行的业务特征将裁判文书数据进行元数据抽取，并将行政非诉执行裁判文书数据分类为：行政裁定书和执行裁定书；行政处罚决定书按照执法主体、案件类型、领域进行元数据抽取，将分类处理后的数据存储于行政检察数据集中，形成行政非诉执行监督专项方向。

优选的，步骤二：将编制好的研判规则读取解析，经过行政非诉执行自动化研判引擎将符合逻辑的专项案源数据以标签化方式作预警标识，存储于数据库中。

优选的，步骤二的具体操作步骤如下：