[发明专利]基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估系统

权利要求书

1.一种基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估方法，其特征在于，包括：

步骤S1：获取被选为备件的外场可更换单元LRU的数据；

步骤S2：根据所述外场可更换单元LRU的数据，计算每个LRU在设定保障概率下的备件需求数量；

步骤S3：从未被选为备件的LRU中筛选出LRU补充作为备件；筛选剩余的未被选为备件的LRU的需求数量设定为默认值；

步骤S4：对配置备件的保障概率进行评估，得到评估结果，其中，所述配置备件包括步骤S2、步骤S3配置的备件。

2.根据权利要求1所述的基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估方法，其特征在于，在所述步骤S1中：

所述外场可更换单元LRU的数据包括：第i个LRU的平均故障间隔时间MTBF_i、第i个LRU的工作时间tw_i、第i个LRU的装机数N_i，i＝1,2,…,N_s，N_s表示备件种类数量；

第i个LRU的工作时间tw_i＝第i个LRU的历史工作时间+第i个LRU的任务预计工作时间tp_i；其中：

第i个LRU的历史工作时间，是指第i个LRU在装机之后的工作时间；

第i个LRU的任务预计工作时间tp_i＝(第i个LRU的使用寿命/第i个LRU的使用年限)*第i个LRU的任务时间。

3.根据权利要求2所述的基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估方法，其特征在于，在步骤S2中：

根据确定各个LRU的MTBF_i、工作时间tw_i和不同备件的装机数量N_i来计算各型备件在某一保障概率P下所需的备件实际配置数量n_i；

λ＝1/MTBF_i

P为保障概率；

S为备件配置数量；将计算得到的S的值作为备件实际配置数量n_i；

λ为备件故障率；

j为依次取从0到S的数；

符号！为阶乘。

4.根据权利要求1所述的基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估方法，其特征在于，在所述步骤S3中：

步骤S3.1：获取未被选为备件的LRU；

步骤S3.2：从未被选为备件的LRU中，筛选得到影响作战的LRU；

步骤S3.3：判断各个影响作战的LRU是否为双冗余设计；

步骤S3.4：若是，则舍掉影响作战的LRU，不作为备件；若否，则将影响作战的LRU确定补充为备件，即为新增的备件；

步骤S3.5：根据新增的备件来更新备件种类数量N_s。

5.根据权利要求2所述的基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估方法，其特征在于，在所述步骤S4中：

评估满足率B₁：

N_s表示备件种类数量；

ne_i表示第i个实际配置备件的理论需求数；

N_z表示理论备件的种类数；

n_li表示第i个理论备件配置数量，其中，理论备件配置数量N_li表示第i个URL的装机数量；

评估利用率B₂：

6.一种基于任务和MTBF的武器系统随行备件需求预测及评估系统，其特征在于，包括：

模块M1：获取被选为备件的外场可更换单元LRU的数据；

模块M2：根据所述外场可更换单元LRU的数据，计算每个LRU在设定保障概率下的备件需求数量；

模块M3：从未被选为备件的LRU中筛选出LRU补充作为备件；筛选剩余的未被选为备件的LRU的需求数量设定为默认值；

模块M4：对配置备件的保障概率进行评估，得到评估结果，其中，所述配置备件包括模块M2、模块M3配置的备件。