[发明专利]一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法、系统及平台

权利要求书

1.一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述方法具体包括如下步骤：

获取碱基突变数据信息，并对所述碱基突变数据信息实时转换处理；

构建AI模型，通过所述AI模型对突变前后的序列进行剪切预测，并实时生成剪接模型预测数据；

实时对所述预测数据进行分析处理，并可视化展示分析处理最终数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述实时对所述预测数据进行分析处理，并可视化展示分析处理最终数据步骤之后，还包括如下步骤：

获取反馈数据信息，根据所述反馈数据信息实时对所述AI模型进行迭代训练。

3.根据权利要求1所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述获取碱基突变数据信息，并对所述碱基突变数据信息实时转换处理步骤中，还包括如下步骤：

将所述碱基突变数据信息映射回至基因序列上，并对所述序列实时进行突变转换；

调整突变转换后序列相对应的注释信息，并实时构建突变前后的碱基对应关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述构建AI模型，通过所述AI模型对突变前后的序列进行剪切预测，并实时生成剪接模型预测数据步骤中，还包括如下步骤：

构建训练数据集，并实时生成序列长度；

对所述序列编码处理，并实时构建生成AI模型。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述构建AI模型，通过所述AI模型对突变前后的序列进行剪切预测，并实时生成剪接模型预测数据步骤中，还包括如下步骤：

将序列以生成序列长度每跨度1bp切割成短序列，并对所述短序列实时编码处理；

根据构建的AI模型，对编码处理后的短序列实时进行数据预测。

6.根据权利要求1所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述实时对所述预测数据进行分析处理，并可视化展示分析处理最终数据步骤中，还包括如下步骤：

判定原切割位置是否改变了切割类型分类；

获取剪接供体位置及剪接受体位置，并生成预测值峰值位置。

7.根据权利要求1或6所述的一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测方法，其特征在于所述实时对所述预测数据进行分析处理，并可视化展示分析处理最终数据步骤中，还包括如下步骤：

判定剪接供体或受体附近突变发生类型，生成最终的剪接方式数据信息，并对所述最终剪接方式数据信息进行解析处理。

8.一种基于碱基突变影响mRNA剪接的预测系统，其特征在于所述的系统具体包括：

获取单元，用于获取碱基突变数据信息，并对所述碱基突变数据信息实时转换处理；

构建生成单元，用于构建AI模型，通过所述AI模型对突变前后的序列进行剪切预测，并实时生成剪接模型预测数据；

分析处理可视化单元，用于实时对所述预测数据进行分析处理，并可视化展示分析处理最终数据。