[发明专利]乳腺癌风险因素知识体系系统、知识图谱系统及构建方法

说明书

本发明公开了一种乳腺癌风险因素知识体系系统、基于知识体系的乳腺癌风险因素知识图谱系统及其构建方法，属于大数据处理领域，可应用于智慧医疗评估和风险预测。该知识体系系统包括本体建立模块、数据获取模块、知识评价模块、关系分类模块。本发明提供的乳腺癌风险因素知识体系体系及知识图谱系统能够对乳腺癌及相关风险因素知识进行结构化及标准化处理，有利于后续扩大应用及维护，能够对乳腺癌的病因互作关系进行有效梳理、同时还能够将复杂多维风险因素实体及关系进行网络化连接，在未来能够从多角度多方面应用于基于知识图谱数据的智慧医疗系统中，有助于提高筛查项目的卫生效益，提升社会总体健康水平，具有重要研究意义。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，具体涉及一种乳腺癌风险因素知识体系系统、基于知识体系的乳腺癌风险因素知识图谱系统及其构建方法，可应用于智慧医疗评估和风险预测等。

背景技术

据2020最新全球癌症数据显示，乳腺癌已取代肺癌成为全球第一大癌，在造成女性死亡的癌症中排名第一。并且90％的恶性肿瘤早期无明显症状，发现时通常已是中晚期，因此，早发现、早预防、早治疗是防止癌症发生的重要手段。2019年9月，国家卫生健康委会同有关部门制定《健康中国行动——癌症防治实施方案(2019—2022年)》强调了癌症预防的重要性。由世界卫生组织国际癌症研究所出版的《世界癌症报告》2020版以癌症预防为核心内容，首次强调了不同地区因为癌症病因和人群的异质性导致相同癌症预防措施有不同防控效果.目前，我国仍缺乏乳腺癌的一级预防措施，还没有形成乳腺癌预防的风险分级管理指南。因此，对乳腺癌病因的研究是癌症预防工作的重要方向。

虽然过去几十年流行病学研究已发现众多乳腺癌发病风险因素，例如，乳房腺体密度、饮食结构、首次生育年龄、喂养方式、易感基因突变等。虽然乳腺癌病因研究已揭示了许多相关证据，但多数研究中往往只关注少数几个风险因素，没有深入挖掘其复杂的相互作用途径，整个病因知识网络中各致病因素所占权重的研究证据不足，关系强度的评价存在统一量化的难题，各因素间的互作关系仍不明确，整个病因网络中治病关系所占权重无法判断。此外，还有许多潜在的风险因素，由于无法准确进行暴露测量或对混杂因素控制不足等问题，缺乏实质性的流行病学数据，对乳腺癌发病风险的解释度不足，无法为癌症预防策略提供充分的研究依据，也尚未发现可控因素的切入点指导预防工作。另一方面由于存在高证据等级的实验难以设计、病因知识层级复杂、流行病学数据缺乏、混杂因素控制不足、暴露测量条件不一、病因互作关系不清等问题，现有技术中缺少针对乳腺癌病因/风险因素的全面而实用的癌症预防/风险评估系统。识别关系网互作网络及量化关系强度也是长久以来的领域难题。早期乳腺癌病因模型仅使用风险因素及其与乳腺癌存在关联以预测风险。针对癌症风险因素预测模型/知识体系开发的实际应用探索较为局限浅显。而现有技术中一般所采用的风险因素模型，例如基于少数变量的logistic回归模型、nomogram、Paradigm II概念的乳腺癌病因学的复杂系统模型等，都存在涵盖知识不全、知识关联强弱评分系统过于简易等缺点，这些模型难以聚合及评估多维度知识实体，难以进行后续应用。

发明内容

为了克服现有技术中上述缺陷,本发明提供了一种乳腺癌风险因素知识体系系统、一种基于知识体系的乳腺癌风险因素知识图谱系统及其构建方法，能够对乳腺癌及相关风险因素知识进行结构化及标准化处理，还能够对乳腺癌的病因互作关系进行有效梳理、同时还能够将复杂多维风险因素实体及关系进行网络化连接。

具体而言，本发明提供了一种乳腺癌风险因素知识体系系统，包括本体建立模块1011、数据获取模块1012、知识评价模块1013、关系分类模块1014；

所述本体建立模块1011根据自构本体和已有本体完成乳腺癌风险因素本体构建，从而建立一套以乳腺癌全病因为主的知识本体；

所述数据获取模块1012用于从乳腺癌相关资源数据库中进行乳腺癌相关文献检索，自动检索乳腺癌病因知识,获得符合预设知识框架下的乳腺癌风险因素知识；

所述知识评价模块1013用于对获取的知识依据证据维度进行循证医学证据等级评价；