[发明专利]森林草原游客智能管理方法及系统

权利要求书

1.一种森林草原游客智能管理方法，其特征在于，应用于游客所持的智能终端，包括以下步骤：

控制启动所述智能终端中的一种或多种检测模块进行检测；

根据所述检测模块检测到的信号，获取所述智能终端所处的位置信息、运动信息和周围环境信息中的至少之一；

根据所述智能终端所处的位置信息、运动信息和周围环境信息中的至少之一，执行游客管理操作，包括根据所述智能终端的运动信息判断游客是否发生活动异常，得到第二判断结果，所述活动异常包括坠落、摔倒、速度大于预设速度阈值的跑步、跑步后摔倒；所述游客管理操作包括以下至少之一：

控制所述智能终端的扬声器和/或显示屏幕输出游览引导信息；

控制所述智能终端的扬声器和/或显示屏幕输出危险提醒信息，所述危险提醒信息用于提示游客已经偏离游览路线或游览区域；

控制所述智能终端的通信模块向游客管理平台发送游客偏离游览路线或游览区域的提醒信息；

在判断游客发生危险时控制所述智能终端的扬声器输出声报警信息；

在判断游客发生危险时控制所述智能终端的闪光灯输出光报警信息；

在判断游客发生危险时控制所述智能终端的通信模块向游客管理平台发送报警信息；

在判断出游客有使用明火的行为后，输出火灾提醒信息，其中，

所述根据所述智能终端的运动信息判断游客是否发生活动异常，包括：

将所述运动信息整理成矩阵形式并标准化之后输入至运动分析模型，所述运动分析模型包括低频分支卷积网络、去噪分支卷积网络、特征融合层、全局平均池化层、门控循环单元和Softmax层；所述低频分支卷积网络用于提取输入信息中的低频分量，并通过卷积操作提取特征信息，所述去噪分支卷积网络用于对输入的信息进行去噪处理，所述特征融合层用于将所述低频分支卷积网络和所述去噪分支卷积网络的输出拼接呈特征向量并进行特征融合处理后输入至依次连接的全局平均池化层、所述门控循环单元和所述Softmax层进行活动异常识别；

根据所述运动分析模型的输出确定游客是否发生活动异常和具体的异常情形；训练所述运动分析模型的学习率公式为：

其中，是当前迭代步的学习率，是最大学习率，是最小学习率，t是当前迭代次数，T是总迭代次数，M是周期数，b是批大小。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能终端所处的位置信息、运动信息和周围环境信息中的至少之一，执行游客管理操作，包括：

根据所述智能终端历史所处的位置信息判断游客已经游览的景点或区域；

根据所述智能终端历史所处的位置信息和对应的时间、和/或所述智能终端的运动信息，判断游客的体力情况；

根据游客已经游览的景点或区域、所述智能终端当前所处的位置信息、游客的所述体力情况，输出所述游览引导信息，所述游览引导信息包括：建议前往的景点或区域的信息、和/或建议前往的景点或区域的路线、和/或不建议前往的景点或区域的信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能终端历史所处的位置信息和对应的时间、和/或所述智能终端的运动信息，判断游客的体力情况，包括：

根据所述智能终端历史所处的位置信息和对应的时间，判断游客的游览路径和游览速度；

根据所述游览路径和所述游览速度判断游客是否乘坐交通工具；

对于所述游览路径中判断为未乘坐交通工具的部分，根据地形起伏和路况确定所需消耗的体力或根据预先确定的所需体力，得到第一体力消耗信息；

根据所述智能终端的运动信息确定所需消耗的体力，得到第二体力消耗信息；

根据所述第一体力消耗信息和所述第二体力消耗信息中的较大值判断游客的体力情况。