[发明专利]一种确定手掌图像中心区域的方法在审
| 申请号: | 202111376613.1 | 申请日: | 2021-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN114155296A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
| 发明(设计)人: | 徐晨;陶志刚 | 申请(专利权)人: | 宁波芯然科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73;G06T7/62;G06T7/187;G06K9/62;G06V10/762;G06V40/10;G06T7/11 |
| 代理公司: | 杭州知闲专利代理事务所(特殊普通合伙) 33315 | 代理人: | 黄燕 |
| 地址: | 315016 浙江省宁波市丽*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 确定 手掌 图像 中心 区域 方法 | ||
1.一种确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)对分别采集的自然光光源、自然光-近红外光组合光源下的手掌图像作差,后预处理,得二值化手掌图像;
(2)求取二值化手掌图像的边缘点,并提取角点,采用聚类法确定二值化手掌图像中的四个指根凹点;
(3)对上述四个指根凹点进行定位,并以定位后的指根凹点为关键点,求取手掌区域的中心线和中心点;
(4)旋转二值化手掌图像使中心线水平,根据旋转后图像中关键点及中心点坐标确定所述手掌图像中心区域。
2.根据权利要求1所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(1)中,所述预处理包括以下步骤:
对作差后得到的差值图像进行阈值化处理,保留其中面积最大的连通域并对最大的连通域中的空洞进行填充,得到二值化手掌图像。
3.根据权利要求2所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,所述阈值化处理包括以下步骤:
对于差值图像中的所有像素点,将其与一设定阈值作比较,若该像素点的像素值大于或等于该阈值,则置该像素点的值为1,若像素值小于该阈值,则置该像素点的值为0。
4.根据权利要求3所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(2)中,求取二值化手掌图像的边缘点,并提取角点包括以下步骤:
选取二值化手掌图像中任一值为1的像素点为当前像素点,对于当前像素点,若其8个相邻像素点中存在值为0的像素点,则当前像素点为边缘点;
以二值化手掌图像上每个边缘点为中心,若该边缘点设定半径邻域内值为1的像素点个数占该邻域内所有像素点个数的比例大于设定阈值,则该边缘点为角点。
5.根据权利要求1所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(2)中,采用聚类法确定四个指根凹点,包括以下步骤:
将所有角点存入主集合中,选取任一角点,将该角点以及与该角点距离小于设定阈值的角点存入子集合中,并将该子集合中的所有角点从主集合中删除;
重复上述步骤,直至主集合为空,得到多个子集合,保留子集合中角点个数排列前四的四个子集合;计算每个子集合中所有角点的均值,得到每个子集合的类中心,即四个指根凹点。
6.根据权利要求1所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(3)中,通过以下步骤对得到的四个指根凹点进行定位:
分别计算每个指根凹点与其它三个指根凹点之间的距离之和,其中与其它三个指根凹点之间的距离之和最大的指根凹点为大拇指-食指凹点;对于其它三个指根凹点,按照与大拇指-食指凹点的欧式距离从小到大依次为食指-中指凹点、中指-无名指凹点和无名指-小指凹点。
7.根据权利要求6所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(3)中,以判定后的指根凹点为关键点,求取手掌区域的中心线和中心点的具体操作如下:
以食指-中指凹点、中指-无名指凹点和无名指-小指凹点为关键点,作经过中指-无名指凹点并垂直于食指-中指凹点与无名指-小指凹点连线的直线,得到手掌区域的中心线;
取中心线与二值化手掌图像相交的线段,该线段的中点即为手掌区域的中心点。
8.根据权利要求6所述的确定手掌图像中心区域的方法,其特征在于,步骤(3)中,求取手掌区域中心线及手掌区域中心点之前,对关键点食指-中指凹点和无名指-小指凹点做如下调整:
连接食指-中指凹点和中指-无名指凹点得到一线段,将该线段向食指方向延伸设定长度,将该线段延伸方向的端点作为代替食指-中指凹点的关键点;
连接中指-无名指凹点和无名指-小指凹点得到一线段,将该线段向小指方向延伸设定长度,将该线段延伸方向的端点作为无名指-小指凹点的关键点。
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