[发明专利]多机理模型部署方法、docker服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种多机理模型部署方法、docker服务器和存储介质，涉及汽车工业机理模型技术领域。其中，方法包括：根据目标机理模型需要的基础docker镜像，创建基础docker容器；在基础docker容器中运行目标机理模型需要的环境依赖，得到自定义docker容器；将自定义docker容器封装为自定义docker镜像；根据自定义docker镜像，创建至少一个新docker容器；在至少一个新docker容器中部署与目标机理模型类别相同的多个机理模型。本实施例可以突破服务器对模型数量的限制，节省docker容器的部署时间。

技术领域

本发明实施例涉及汽车工业机理模型技术领域，尤其涉及一种多机理模型部署方法、docker服务器和存储介质。

背景技术

工业APP在汽车研发设计、认证试验等领域被广泛应用，其核心是工业机理模型，基于不同的工业机理模型可以提供不同的APP服务。通常开发者通过调用机理模型资源库中数以万计机理模型，去实现工业APP的底代码开发，以提供全领域、多元化的APP服务。

现有技术中，由于APP服务器的物理资源限制(如内存、CPU等)，在Windows操作系统下通过原生语言环境部署的机理模型存在数量上限，通常部署50-60个机理模型后，就无法继续部署，大大限制了汽车工业APP的对大量机理模型的调用。

发明内容

本发明实施例提供一种多机理模型部署方法、docker服务器和存储介质，采用docker镜像和docker容器突破传统服务器的物理资源限制，使得大量模型机理在docker服务器中同时部署。

第一方面，本发明实施例提供了一种多机理模型部署方法，包括：

根据目标机理模型需要的基础docker镜像，创建基础docker容器；

在所述基础docker容器中运行所述目标机理模型需要的环境依赖，得到自定义docker容器；

将所述自定义docker容器封装为自定义docker镜像；根据所述自定义docker镜像，创建至少一个新docker容器；

在所述至少一个新docker容器中部署与所述目标机理模型类别相同的多个机理模型，其中，所述模型类别包括：部署机理模型需要的基础docker镜像类别和环境依赖类别。

第二方面，本发明实施例还提供了一种docker服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的多机理模型部署方法。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的多机理模型部署方法。

本发明实施例采用docker镜像和docker容器的虚拟化技术，在docker容器中部署多个工业机理模型，突破了windows操作系统的可用资源对模型数量的限制；同时在模型部署过程中，将一个目标机理模型的自定义docker容器封装为自定义docker镜像，用于生成更多的新docker容器，避免了在多个基础docker容器中手动运行相同的环境依赖来得到新docker容器，节省了新docker容器操作环境的部署时间，提高了模型部署全过程的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种多机理模型部署方法的流程图；