[发明专利]车牌识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种车牌识别方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待识别图像；利用已训练的车牌识别模型的卷积层，从所述待识别图像中提取出至少一个目标车牌区域中每一所述目标车牌区域对应的第一字符特征序列；利用所述车牌识别模型的循环层，确定每一所述第一字符特征序列对应的概率矩阵；利用所述车牌识别模型的转换层，根据每一所述第一字符特征序列和对应的概率矩阵，确定对应车牌的车牌号。

技术领域

本申请涉及车牌识别技术领域，涉及但不限于一种车牌识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

相关技术中，车牌识别流程都较为复杂，涉及的网络模型较多，有目标检测、目标矫正及目标识别网络模型，极大增加了算法在平台上部署的难度，同时，级联了多个模型也导致算法参数量巨大，识别效率不高。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种车牌识别方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种车牌识别方法，所述方法包括：获取待识别图像；利用已训练的车牌识别模型的卷积层，从所述待识别图像中提取出至少一个目标车牌区域中每一所述目标车牌区域对应的第一字符特征序列；利用所述车牌识别模型的循环层，确定每一所述第一字符特征序列对应的概率矩阵；利用所述车牌识别模型的转换层，根据每一所述第一字符特征序列和对应的概率矩阵，确定对应车牌的车牌号。

第二方面，本申请实施例提供一种车牌识别装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别图像；第一提取模块，用于利用已训练的车牌识别模型的卷积层，从所述待识别图像中提取出至少一个目标车牌区域中每一所述目标车牌区域对应的第一字符特征序列；第二提取模块，用于利用所述车牌识别模型的循环层，确定每一所述第一字符特征序列对应的概率矩阵；确定模块，用于利用所述车牌识别模型的转换层，根据每一所述第一字符特征序列和对应的概率矩阵，确定对应车牌的车牌号。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例第一方面所述车牌识别方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面所述车牌识别方法中的步骤。

本申请实施例中，可以将待识别图像输入到车牌识别模型中，由车牌识别模型输出车牌号，将多个识别流程整合成了一个车牌识别模型，直接从输入的待识别图像中识别出车牌号。从而能够更加快速高效地识别车牌，减小了车牌识别模型工程化的复杂度。

附图说明

图1为本申请实施例一种车牌识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种第一原始图像的示意图；

图3为本申请实施例一种跨阶段局部多重残差尺度融合模块的示意图；

图4为本申请实施例一种车牌关键点识别网络的示意图；

图5为本申请实施例一种双向长短时记忆网络的示意图；

图6为本申请实施例一种图像重构方法的示意图；

图7为本申请实施例一种根据目标点确定车牌区域的方法示意图；

图8为本申请实施例一种第一字符特征序列的提取方法示意图；

图9为本申请实施例一种车牌号生成方法的示意图；

图10为本申请实施例一种车牌识别模型的示意图；

图11为本申请实施例另一种车牌识别模型的示意图；

图12为本申请实施例一种车牌识别装置的组成结构示意图；