[发明专利]一种证件信息提取方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111375715.1 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN114038004A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 刘瑞;李玉惠;傅强;蔡琳;阿曼太;梁彧;马寒军;田野;王杰;杨满智;金红;陈晓光 申请(专利权)人: 北京恒安嘉新安全技术有限公司
主分类号: G06V30/42 分类号: G06V30/42;G06V30/413;G06V10/25;G06V30/146;G06V30/19;G06V30/148;G06V30/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 马迪
地址: 100086 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 证件 信息 提取 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种证件信息提取方法,其特征在于,包括:

根据输入的证件图像的拍摄场景,对输入的证件图像执行对应的处理操作,得到处理后的证件图像;

将处理后的证件图像进行文字识别,得到所述证件图像中的文字;

根据证件类别对所述证件图像中的文字进行关键字段信息解析,得到所述证件类别对应的证件关键字段信息;

对所述证件关键字段信息进行信息校验及修正,并输出准确的证件信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据输入的证件图像的拍摄场景,对输入的证件图像执行对应的处理操作,包括:

若输入的证件图像的拍摄场景为指定场景,则对输入的证件图像进行文本行检测及倾斜校正操作;

若输入的证件图像的拍摄场景为自然场景,则对输入的证件图像进行证件分割以及证件图像预处理操作。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据证件类别对所述证件图像中的文字进行关键字段信息解析,包括:

识别证件图像中包含文字的各个文本框;

将各个所述文本框存入文本框列表中;

从所述文本框列表中选择一个文本框,作为目标文本框,将所述目标文本框的坐标作为当前文本行的基准坐标,并遍历所述文本框列表中的剩余文本框;

当存在与目标文本框的Y轴坐标有交叉的文本框时,按X轴坐标的排序添加至当前文本行;

当文本框列表中不存在与目标文本框Y轴坐标有交叉的文本框,返回从所述文本框列表中选择一个文本框,作为目标文本框的操作,直至所述文本框列表中不存在文本框;

遍历所有文本行,按照Y轴坐标对所有文本行进行排序,输出排序后的文本行对应的文本行列表;

基于证件类别对应的关键字段与位置信息对所述文本行列表中的文本行进行文本内容解析,得到证件关键字段信息。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对输入的证件图像进行证件分割以及证件图像预处理操作,包括:

若分割后的证件图像存在倾斜、变形及颠倒的情况,则对分割后的所述证件图像进行证件校正、插值固定尺寸以及证件图像掩膜操作。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在若输入的证件图像的拍摄场景为自然场景,则对输入的证件图像进行证件分割以及证件图像预处理操作之前,还包括:

对输入的证件图像进行尺寸缩放以及边框填充,得到符合证件分割模型要求的证件图像;

在若输入的证件图像的拍摄场景为自然场景,则对输入的证件图像进行证件分割以及证件图像预处理操作之后,还包括:

去除所述证件图像中误检的矩形,获取所述证件图像的轮廓多边形坐标集;

使用聚类算法将所述证件图像的轮廓多边形坐标集进行聚类,得到对应四个角点的角点集;

对四个角点的所述角点集按照设定规则进行旋转拟合,得到四个角点坐标;

对四个所述角点坐标进行坐标映射,获取四个所述角点坐标在证件原图中对应的四个角坐标,完成证件图像的轮廓检测。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若输入的证件图像的拍摄场景为指定场景,则对输入的证件图像进行文本行检测及倾斜校正操作,包括:

使用深度学习算法对输入的证件图像进行文本检测,获得输入的证件图像中文本框的位置坐标;

遍历输入的证件图像中所有文本框,并获取长度最长的文本框线段,作为目标文本框线段;

计算目标文本框线段的倾斜角度,并判断所述倾斜角度是否小于设定阈值角度;

若否,对所述输入的证件图像进行倾斜校正;

若是,通过文本方向分类模型将所述输入的证件图像中文本的方向分类为0度或者180度,当所述输入的证件图像中文本的方向为180度时,将所述输入的证件图像按照顺时针方向进行180度旋转。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述证件关键字段信息包括身份证支持提取的关键字段信息、驾驶证支持提取的关键字段信息以及行驶证支持提取的关键字段信息。

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