[发明专利]基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法及其系统

说明书

本申请基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法及其系统，涉及运维投入优化技术领域。本申请主要用于解决当前电网技改投资规模确定缺乏定量合理依据的问题，本申请方法通过获取致灾因素与电网故障之间的耦合关联关系，建立复合故障预测模型，将不同区域的气象灾害相关因素数据输入所述复合故障预测模型中，得到对应的气象灾害实际预测结果；基于所述气象灾害实际预测结果建立输电线路运维投入优化模型，对运维投入进行优化。本申请能够为运维投入决策提供了定量依据，有利于高效准确地对运维投入进行合理分配。

技术领域

本申请涉及运维投入优化技术领域，尤其涉及一种基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法及其系统。

背景技术

在科学技术的带动下,人们的生活水平显著提高，这也促使人们对电力资源有了更大的需求。对于电力企业来说,需要不断提高配电网的运行质量，保障配电网运行稳定与安全，这样才能更好地满足人们的用电需求。

但是，目前部分地区存在着主配网规划协调性不足、考虑用户资源的电网规划意识欠缺、电网资产形成与实际需求匹配性有待提升、电网运行维护投入水平及贡献水平区域性不均衡等现实发展问题。如果电网运行维护的投入策略出现了问题,将会给国家和人民带来众多损失和不便。因此，本申请提出一种基于基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法及其系统，以解决现有电网运行故障预测及运维投入不能合理分配的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法及其系统，以解决现有电网运行故障预测及运维投入不能合理分配的问题。

本申请采用的技术方案如下：

基于气象灾害预测的输电线路运维投入优化方法，所述方法包括：

将电网的气象灾害相关因素进行划分，划分为三类致灾因素，所述三类致灾因素包括气象因素、设备因素和环境因素；

采用熵权法和层次分析法，分别计算所述三类致灾因素的主观权重和客观权重；

通过神经网络模型中网络参数的多重组合建立各类因素之间的耦合关系；

结合各类因素之间的耦合关系、所述主观权重和所述客观权重，建立所述三类致灾因素的特征提取模型；

利用所述特征提取模型对未知气象灾害场景的致灾因素进行特征提取，得到致灾因素抽象特征；

基于所述特征提取模型和支持向量机模型，建立复合故障预测模型，其中，所述复合故障预测模型用于表征所述致灾因素与电网故障之间的耦合关联关系；

将不同区域的气象灾害相关因素数据输入所述复合故障预测模型中，得到对应的气象灾害实际预测结果；

基于所述气象灾害实际预测结果建立输电线路运维投入优化模型，对运维投入进行优化。

进一步地，通过神经网络模型中网络参数的多重组合建立各类因素之间的耦合关系，包括：

根据所述主观权重和所述客观权重得到综合权重；

根据气象致灾因素的实时状态对所述综合权重进行修正，得到动态权重；

根据所述动态权重对气象灾害相关因素进行预处理；

利用预处理后的无标签数据样本，对改进深度收缩自编码网络进行预训练，通过逐层贪婪的方式，初步挖掘气象灾害相关因素内部的有效特征；

利用场景识别分类器，通过监督学习的方式对所述有效特征进行针对性调整，优化连接权重和偏置量，建立各类因素之间的耦合关联关系。

进一步地，对所述支持向量机模型进行训练，包括：

通过所述特征提取模型提取出的致灾因素抽象特征；