[发明专利]一种基于云计算的边缘数据采集分析系统

权利要求书

1.一种基于云计算的边缘数据采集分析系统，其特征在于，所述数据采集分析系统包括传感节点分类模块、云计算中心分析模块、多个边缘设备分析模块、采集周期分析模块、特征属性分析模块和设备匹配模块，所述云计算中心分析模块为云计算中心分析传感节点的采集数据，所述边缘设备分析模块为边缘设备分析传感节点的采集数据，所述传感节点分类模块预先将各个传感节点进行分类，所述传感节点的类型包括第一传感节点、第二传感节点和第三传感节点，在某个传感节点为第一传感节点时，令云计算中心分析模块工作，在某个传感节点为第二传感节点时，采集周期分析模块判断该传感节点该次的采集数据是否为所属采集周期中最后一个采集数据，如果是，令云计算中心分析模块工作，否则，令边缘设备分析模块工作，在某个传感节点为第三传感节点时，特征属性分析模块获取该传感节点该次的采集数据的特征属性，并据此判断是令边缘计算设备还是云计算中心分析该次的采集数据，所述设备匹配模块在令边缘设备分析模块工作时，匹配合适的边缘计算设备分析采集数据；

所述传感节点分类模块包括时间间隔获取模块和时间间隔比较模块，所述时间间隔获取模块用于获取某个传感节点相邻两次的采集数据之间的时间间隔，所述时间间隔比较模块将该时间间隔与第一时间间隔阈值、第二时间间隔阈值进行比较，在该传感节点的时间间隔大于等于第一时间间隔阈值，设该传感节点为第一传感节点，在该传感节点的时间间隔小于等于第二时间间隔阈值，设该传感节点为第二传感节点，并根据时间间隔的长短设置该传感节点的采集周期，在该传感节点的时间间隔小于第一时间间隔阈值且该传感节点的时间间隔都大于第二时间间隔阈值，设该传感节点为第三传感节点，其中，第一时间间隔阈值大于第二时间间隔阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的边缘数据采集分析系统，其特征在于：所述特征属性分析模块包括参考指数获取模块、观测指数获取模块、中心指数获取模块、属性值计算模块和属性比较模块，所述参考指数获取模块设该传感节点为中心节点，设中心节点该次采集数据的时间与其上一次采集数据的时间之间的时间段为该次采集数据的参考时间段，统计中心节点该次采集数据的参考时间段中其他传感节点采集数据并进行传输的次数Nx，并统计其中采集数据传输给云计算中心的次数Nc，那么该次采集数据的参考指数X=Nc/Nx，所述观测指数获取模块统计所有传感节点的总个数Ns以及其中为中心节点的观测节点的个数Ng，那么该次采集数据的观测指数Y=1-Ng/Ns，其中，如果存在两个传感器节点，设其中一个传感节点为第一传感节点，另一个传感节点为第二传感节点，当第一传感节点的某次采集数据存在异常时，在这之后第二传感节点的第一次采集到数据为正常时，那么该第二传感节点为该第一传感节点的观测节点，所述中心指数获取模块获取最近预设时间段内中心节点采集数据的次数Nz和其中中心节点的采集数据传输给云计算中心分析的次数Ne，那么该次采集数据的中心指数Z=Ne/Nz，所述属性值计算模块计算中心节点该次采集数据的属性值U=0.36*X+0.32*Y+0.32*Z，所述属性比较模块将该次采集数据的属性值大于属性阈值，令边缘设备分析该个传感节点的该次采集数据，并匹配合适的边缘计算设备分析该采集数据；当该次采集数据的属性值小于等于属性阈值，令云计算中心分析该传感节点的采集数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的边缘数据采集分析系统，其特征在于：所述设备匹配模块包括第一指数计算模块、第二指数计算模块、候选指数计算模块和候选指数排序模块，所述第一指数计算模块获取各个边缘计算设备当前的待处理数据量，并分别计算各个边缘计算设备分析完当前的待处理数据量的预估时长，对某个边缘计算设备的预估时长进行归一化处理得到该个边缘计算设备的第一指数Q；所述第二指数计算模块获取某个边缘计算设备历史分析该传感节点的采集数据的次数Dz以及对该传感节点的采集数据分析错误的次数Dp，那么该个边缘计算设备的第二指数P=Dp/Dz，所述候选指数计算模块计算某个边缘计算设备的候选指数V=0.58*Q+0.42*P，所述候选指数排序模块将各个边缘计算设备所对应的候选指数按照从小到大的顺序排序，选取排序第一的边缘计算设备为该传感节点该次的采集数据的分析设备。