[发明专利]文本识别方法、装置、可读介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111371072.3 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114067327A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 蔡悦;黄灿;王长虎 申请(专利权)人: 北京有竹居网络技术有限公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/19;G06V30/24
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 卢夏子
地址: 101299 北京市平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 文本 识别 方法 装置 可读 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种文本识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待识别的文本图像;

根据所述文本图像和所述文本图像对应的文本词,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容;

其中,所述文本识别模型包括编码子模型和字符识别子模型,所述编码子模型用于根据输入的所述文本图像输出所述文本图像中每个字符对应的字符编码特征向量,所述字符识别子模型用于根据每个所述字符编码特征向量和所述文本词对应的词嵌入向量,获取所述文本图像对应的文本内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本词包括至少一个,不同的文本词对应不同的词嵌入向量;所述根据每个所述字符编码特征向量和所述文本词对应的词嵌入向量,获取所述文本图像对应的文本内容包括:

循环执行字符识别步骤,直至所述字符识别子模型输出的目标字符为预设终止字符,将新的文本字符作为所述文本图像对应的文本内容;所述字符识别步骤包括:

获取所述文本图像中已识别的文本字符;

获取所述文本字符对应的字符解码特征向量;

获取目标文本词对应的目标词嵌入向量,所述目标文本词为所述文本图像中在所述目标字符之前与所述目标字符距离最近的词;

根据所述字符解码特征向量和所述目标词嵌入向量,确定目标字符向量;

将每个所述字符编码特征向量和所述目标字符向量输入所述字符识别子模型,以获取所述字符识别子模型输出的所述目标字符;

将所述文本字符和所述目标字符作为新的文本字符。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述字符识别子模型输出的所述目标字符是否为空格;

在所述目标字符为空格的情况下,更新所述目标文本词。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述目标字符不为空格的情况下,将所述目标字符作为待定字符,并存储所述待定字符。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述更新所述目标文本词包括:

获取存储的所述待定字符;

将存储的所述待定字符作为新的目标文本词;

删除存储的所述待定字符。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标文本词对应的目标词嵌入向量包括:

将所述目标文本词输入预先训练的词嵌入模型,以获取所述词嵌入模型输出的所述目标文本词对应的目标词嵌入向量。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法,其特征在于,所述字符识别子模型包括第一解码子模型和第二解码子模型,所述将每个所述字符编码特征向量和所述目标字符向量输入所述字符识别子模型,以获取所述字符识别子模型输出的所述目标字符包括:

将所述目标字符向量输入所述第一解码子模型,以获取所述第一解码子模型输出的目标字符特征向量;

将每个所述字符编码特征向量和所述目标字符特征向量输入所述第二解码子模型,以获取所述第二解码子模型输出的所述目标字符。

8.一种文本识别装置,其特征在于,所述装置包括:

文本图像获取模块,用于获取待识别的文本图像;

文本内容获取模块,用于根据所述文本图像和所述文本图像对应的文本词,通过预先训练的文本识别模型,获取所述文本图像对应的文本内容;

其中,所述文本识别模型包括编码子模型和字符识别子模型,所述编码子模型用于根据输入的所述文本图像输出所述文本图像中每个字符对应的字符编码特征向量,所述字符识别子模型用于根据每个所述字符编码特征向量和所述文本词对应的词嵌入向量,输出所述文本图像对应的文本内容。

9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储装置,其上存储有计算机程序;

处理装置,用于执行所述存储装置中的所述计算机程序,以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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