[发明专利]职工健康数据采集方法在审
申请号: | 202111371021.0 | 申请日: | 2021-11-18 |
公开(公告)号: | CN113961634A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 徐伟军;陆岫昶;吴智雯;马艳洁;易也;方继宇 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/25 | 分类号: | G06F16/25;G06F16/28;G06F16/27;G06F16/2455;G06F16/31;G06F16/34;G06F16/35;G06F40/30;G06V30/412;G06V30/42;G06V30/10;G06N3/08;G16H50/30;G16H50 |
代理公司: | 昆明祥和知识产权代理有限公司 53114 | 代理人: | 唐德林 |
地址: | 550000 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 职工 健康 数据 采集 方法 | ||
1.职工健康数据采集方法,其特征在于该方法的架构包括原始数据层、数据仓库服务层、数据分析服务层和管理云平台层四个层次,其中:原始数据层,用以采集数据;数据仓库服务层,用以对采集到的数据进行存储和计算,并将处理好的数据传输至数据分析层;数据分析服务层,用以分析职工健康数据,然后将分析结果传输至管理云平台层;管理云平台层,用以将分析结果进行业务功能的展示;其中原始数据层的采集依据标准化接口针对各数据采集设备研发数据转换程序进行数据的完整采集。
2.如权利要求1所述的职工健康数据采集方法,其特征在于所述的原始数据层采集对象为体检报告,则采用的采集方式是通过运用自然语言处理技术,构建深度学习分析模型,进行文本挖掘,提取文本中的关键内容信息,并进行文本标签提取、标签扩展、内容抽取、内容分类、摘要生成等,实现深度语义分析来采集。
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