[发明专利]一种用户侧可调负荷紧急控制潜力评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种用户侧可调负荷紧急控制潜力评估方法及系统，包括：获取输入的指定区域的负荷运行数据；根据所述负荷运行数据获得特征融合的运行数据；利用所述运行数据计算负荷紧急控制潜力评价指标，其中所述负荷控制潜力评价指标包括：负荷切除时间、负荷切除代价、负荷重要度、负荷切除精确度；对负荷切除时间、负荷切除代价、负荷重要度、负荷切除精确度分别进行加权处理，计算并输出所有采集到的负荷和所述指定区域的负荷控制潜力评估结果。优点：采用负荷切除时间这一时延指标来评价其对控制效果的影响，使得指标的针对性和实际应用性更强；通用性强，实现方法简单，便于推广应用。

技术领域

本发明涉及一种用户侧可调负荷紧急控制潜力评估方法及系统，属于电力系统紧急控制技术领域。

背景技术

紧急控制是指电力系统在大扰动或故障下维持系统稳定运行和持续供电所采取的控制措施，常采用切机、切负荷等手段，对于电力系统的安全稳定运行有重要意义。

随着智能电网建设推进，电网规模不断扩大，电网结构日益复杂，保障电力系统安全稳定运行与有效制定紧急控制策略的矛盾也日益严峻，基于电力系统受扰响应信息准确评估系统稳定性并进行“实时决策、实时控制”的紧急控制决策，对维持系统暂态稳定有重要意义。然而，精细化切除大量点多、面广的可中断负荷措施与传统切负荷(一般切除某一变电站或其馈线负荷，一个切除单元的负荷切除量往往较大)一起参与故障下紧急控制，使得切负荷紧急控制成为不同粒度、多等级、离散变量优化问题，控制策略的制定变得更为复杂。因此，在切除负荷前对负荷潜力进行评估，对负荷切除策略的制定，起着至关重要的作用。

但目前现存的负荷紧急切除策略一般都为计及优先级的分轮次切负荷方法，只能保障特殊用电负荷的安全性，但每轮切负荷的次序和切除量是预先设定的，无法对实际发生的特殊情况进行自适应调整，灵活性较差，并且难以满足精细化控制需求。

另外，目前的切负荷决策一般都是从离线决策库中进行选取，没有考虑负荷的实际运行情况，在面对不同精细度负荷时，难以达到较好的切除效果。在实际运行中，负荷处于不同的运行情况时，在控制效果上可能出现较大差异性。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有不能满足精准负荷控制需求，并且没有计及负荷实时运行状态的的缺点，提供一种用户侧可调负荷紧急控制潜力评估方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明提供一种用户侧可调负荷紧急控制潜力评估方法，包括：

获取输入的指定区域的负荷运行数据；

根据所述负荷运行数据获得特征融合的运行数据；

利用所述运行数据计算负荷紧急控制潜力评价指标，其中所述负荷控制潜力评价指标包括：负荷切除时间、负荷切除代价、负荷重要度、负荷切除精确度；

对负荷切除时间、负荷切除代价、负荷重要度、负荷切除精确度分别进行加权处理，计算并输出所有采集到的负荷和所述指定区域的负荷控制潜力评估结果。

进一步的，根据所述负荷运行数据，获得特征融合的运行数据，包括：

对输入的指定区域的负荷运行数据进行过滤，过滤得到原始时间序列集，而后利用基于近似符号聚合的数据清洗方法对原始时间序列集进行数据清洗；

对数据清洗后的时间序列集进行数据融合，获得特征融合的运行数据。

进一步的，所述利用基于近似符号聚合的数据清洗方法对原始时间序列集合进行数据清洗，包括：

对原始时间序列集X进行归一化处理，得到归一化时间序列集C；

对归一化时间序列集C降维处理，得到降维时间序列集

将降维时间序列集转化为离散字符串集计算不同字符串间的欧氏距离，找出与原始时间序列集X相似的时间序列，得到参考时间序列集