[发明专利]一种基于物联网的水文预报方法

说明书

本发明公开了一种基于物联网的水文预报方法，涉及水文预测技术领域，通过采集目标区域与水患灾害对应的水文数据，分析水患灾害的物理成因，以此构建水文预测模型；并采集对应的大气数值，统一大气数值模型与水文预测模型的陆面过程机制，构建大气数值模型与水文预测模型的双向耦合，根据双向耦合关系，实现两个模型间数据信息的精准交互，实现了综合江河湖海和陆地气象两方面的数据，综合进行江河湖海流域的水文预测，解决现有水文预测结果不精确和适用性不强的问题。

技术领域

本发明涉及水文预测技术领域，特别涉及一种基于物联网的水文预报方法。

背景技术

水文预测是利用水文气象情报统计资料及其他有关地理资料，对一个区域、一个水文站或一个水体的未来水文情况作出推测和预报。按内容分，有洪水预报、枯水预报、冰情预报、台风暴潮预报、含沙量预报等。按时间分，有紧急预报、短期预报、中期预报和长期预报等。

由于自然灾害频发，发生大雨乃至暴雨的概率与日俱增，形成洪水侵害人们的生活领地，而天气因素又与人们的生活作息和劳动工作息息相关。但传统的水文预测只针对江河湖海进行数据采集，并未全面考虑大气中的水文信息(如降雨、温度、蒸发和风速等)，使得水文预测模型的预测结果适用性不强，无法有效预测完整的水文过程状况，使得水文预测准确率极低。

基于此现有的问题，本申请提供了一种基于物联网的水文预报方法，综合江河湖海和陆地气象两方面的数据，综合进行江湖河海流域附近的水文预测，解决现有水文预测结果不精确和适用性不强的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的水文预报方法，综合江河湖海和陆地气象两方面的数据，综合进行江湖河海流域附近的水文预测，解决现有水文预测结果不精确的问题。

本发明提供了一种基于物联网的水文预报方法，包括以下步骤：

采集与水患灾害对应的水文数据；

基于与水患灾害对应的水文数据，进行水患灾害的物理成因分析，获得水患灾害特征因子集合；

基于水患灾害特征因子集合，建立水文预测模型；

采集与水患灾害对应的大气数值，构建大气数值模型，其中，所述大气数值包括降雨值、温度值、蒸发值和风速值；

统一大气数值模型与水文预测模型中陆面过程模型的参数，构建大气数值模型与水文预测模型的双向耦合关系；

基于大气数值模型与水文预测模型的双向耦合关系，大气数值模型将与水文数据同时段的气象数据反馈至水文预测模型；

水文预测模型进行水文预测，输出水文预报结果。

进一步地，还包括：

基于大气数值模型与水文预测模型的双向耦合，水文预测模型将预测结果中的土壤湿度、径流量反馈至大气数值模型，大气数值模型根据反馈的信息实时修正初始边界条件，适应水文预测模型的数据环境，便于向水文模型提供下一步长的气象输出。

进一步地，所述基于与水患灾害对应的水文数据，进行水患灾害的物理成因分析，获得水患灾害特征因子集合的步骤，包括：

根据与水患灾害对应的水文数据内的数据类型，分析得到各类型数据的变化特性；

根据各类型数据的变化特性，统计各类型数据之间的相互关系；

根据各类型数据在相互关系中出现所占的比重，提取各类型数据，得到若干个水患灾害的物理成因；

若干个水患灾害的物理成因构成水患灾害特征因子集合。

进一步地，所述基于水患灾害特征因子集合，建立水文预测模型的步骤，包括：