[发明专利]电网数据关联性分析方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种电网数据关联性分析方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：按照预设条件对待测数据进行归一化处理，待测数据包括电网测量数据和仿真数据；计算处理后的待测数据在不同指标下的相似性，生成多种相似性计算结果；根据多种相似性计算结果计算对应的支持度，利用多种相似性计算结果和支持度构造不同的权重计算模型；利用权重计算模型和支持度构建权重加权集成模型，并利用权重加权集成模型分析待测数据之间的关联性。本发明降低了审查电力数据信息工作的时间耗费及人力资源，规范电力数据管理，使权重的计算结果更合理有效，进而使电力相关的工作更高效、更精准可靠，有利于维护电网系统的运营。

技术领域

本发明涉及电网数据分析技术领域，尤其涉及一种电网数据关联性分析方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着国家经济的稳定增长，为了使面向信息物理深度融合的智能电网系统，能够有效地感知潜在威胁、检测异常行为及设计主动防御策略，需要对其功能、结构脆弱性特征以及它们的关联性有清晰的掌握，以便能够利用漏洞关联技术实现已知漏洞信息实现批量、快速漏洞挖掘效果。因此，以权重的有效计算作为发现电网测量数据和仿真数据间关联关系的关键技术突破点，在电网数据应用领域就显得十分必要。然而，现有的权重计算方式是按照电网专家制定的标准来确定的，一旦指标发生改变，就必须重新组织人力、物力来重新计算权重。这种主观计算方法既耗时耗力，又效率低下，同时在计算时由于各个指标相对孤立，往往会造成分析的电网数据信息不合理、甚至得到无效分析结果。因此，为了完善电网运作的发展要求，进一步规范电网设备管理，亟需一种电网数据关联性分析方法，能够发现电网测量数据和仿真数据间的关联关系，以应对当下日益复杂的形势，确保电网工作向更精准、更高效化发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电网数据关联性分析方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有电网数据的权重计算方式中存在的耗时长、效率低下，且结果不合理的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种电网数据关联性分析方法，包括：

按照预设条件对待测数据进行归一化处理，所述待测数据包括电网测量数据和仿真数据；

计算处理后的待测数据在不同指标下的相似性，生成多种相似性计算结果；

根据所述多种相似性计算结果计算对应的支持度，利用所述多种相似性计算结果和所述支持度构造不同的权重计算模型；

利用所述权重计算模型和所述支持度构建权重加权集成模型，并利用所述权重加权集成模型分析待测数据之间的关联性。

进一步，作为优选地，所述按照预设条件对待测数据进行归一化处理，包括采用如下公式进行计算：

式中，X_ij表示电网测量数据和仿真数据指标取值，表示归一化的电网测量数据和仿真数据指标取值，表示电网测量数据和仿真数据的指标取值总和，N(0,1)表示数值规范在[0～1]范围内。

进一步，作为优选地，所述计算处理后的待测数据在不同指标下的相似性，包括：

计算处理后的待测数据基于距离的相似性、基于余弦的相似性、基于皮尔森相关系数的相似性和基于互信息的相似性。

进一步，作为优选地，所述根据所述多种相似性计算结果计算对应的支持度，包括采用如下公式进行计算：

Sup(α_i,α_j)＝(Sim(α_i,α_j))^k,k0；

Sup(α_i,α_j)＝exp(-k(2-Sim(α_i,α_j)),k0；