[发明专利]基于MR数据的5G RSRP计算方法及系统

权利要求书

1.一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，包括：

获取待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；

获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；

在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；

对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；

根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP。

2.根据权利要求1所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据之前，包括：

筛选历史时段内待检测区域中每个MR采样点的MR数据，剔除不包括TA数据的MR数据，筛选包括AGPS数据的MR数据作为所述历史MR数据，并基于对应基站的唯一编码对所述历史MR数据进行聚类。

3.根据权利要求1所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，包括：

获取各个所述小区的经纬度和方向角；

获取所述小区的工作参数，包括：小区全局标识符、小区名称、小区类型、基站唯一编码、天线增益参数；

获取所述待检测区域的地图，在所述地图上显示标识每个小区，生成所述小区覆盖图层。

4.根据权利要求3所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格，包括：

获取所述待检测区域的三维地图信息，包括高度数据、矢量数据、地物数据和建筑数据；

解析所述三维地图信息，获取所述地图中的建筑栅格库；

在所述小区覆盖图层上划分栅格，生成所述初始室内栅格和所述初始室外栅格。

5.根据权利要求3所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，包括：

若所述MR采样点对应服务的小区基站为室分站，则判定所述主区对应的采样点为室内信号采样点；

若所述MR采样点对应服务的小区基站为宏站，则分析所述历史MR数据，获取所述小区的主区电平、TA数值、电平衰减数值、邻区数；

计算每个所述MR采样点的室内得分和室外得分；

若所述室内得分高于所述室外得分，则所述MR采样点为室内采样点，反之则为室外采样点。

6.根据权利要求5所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，获取各个所述MR采样点的室内属性和室外属性后，划定每个栅格在所述地图上的范围；

获取各个小区的所述唯一编码和所述天线增益参数，基于所述初始室内栅格和所述初始室外栅格，计算各个栅格的仿真电平；

输出所述4G栅格RSRP网格模型。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于MR数据的5G RSRP计算方法，其特征在于，根据4G栅格RSRP计算预测5G栅格RSRP，包括：

计算4G栅格RSRP网格模型内各个4G基站相对于5G基站的发射功率差、天线增益差、空口损耗和穿透损耗差；

应用公式：

5G栅格RSRP＝4G栅格RSRP+发射功率差+天线增益差+空口损耗+穿透损耗差；

输出5G栅格RSRP。

8.一种基于MR数据的5G RSRP计算系统，其特征在于，包括：

采样模块，获取历史时段内待检测区域中每个MR采样点对应的历史MR数据；

图层模块，获取每个所述MR采样点服务小区的定位参数，在所述待检测区域的地图上生成小区覆盖图层；

栅格模块，在所述小区覆盖图层上生成初始室内栅格和初始室外栅格；并基于所述历史MR数据，结合所述初始室内栅格和初始室外栅格，对各个MR采样点的室内属性和室外属性分别进行赋值，并生成4G栅格RSRP网格模型；

计算模块，根据所述4G栅格RSRP网格模型计算预测5G栅格RSRP。