[发明专利]一种基于人脸识别技术的商品推荐系统

说明书

一种基于人脸识别技术的商品推荐系统，包括在超市门的两侧安装红外传感器，用于检测是否有用户进入超市；超市内靠近门口的上方安装一个摄像头，用于提取用户的脸部特征；超市天花板的四个角落以及货架之间安装摄像头，用于对用户进行实时跟踪；在云服务器上搭建推荐系统模块，用于完成用户数据和商品数据的存储和管理，对用户的人脸特征数据、用户的行为数据以及商品的属性数据进行统计和计算，根据相似度从大到小的顺序进行商品推荐；超市管理员通过PC端查看用户信息和推荐商品信息，用户通过手机端查看推荐的商品；本发明有助于提高用户购买率进而增加超市的销量。

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，具体涉及一种基于人脸识别技术的商品推荐系统。

背景技术

随着我国科学信息技术和互联网的不断发展，人们逐渐从一开始的信息匮乏的时代，迈向信息过载的时代。随之而来的问题是，消费者面对大量物品信息时很难找到自己感兴趣的信息，甚至有部分消费者表现得无从下手。并且随着生活水平的不断提高，人们对物品的追求也截然不同。而推荐系统可以为用户提供个性化的推荐，从而提升用户体验感，并且超市可以通过推荐系统增加超市产品与用户接触、购买的概率。推荐系统本质上是在用户需求不明确的情况下，从海量的信息中为用户寻找其感兴趣的信息的技术手段。但是，推荐系统仍存在冷启动问题，冷启动问题指的是一个系统的新用户没有与他相关的历史记录，系统无法给其提供精确的推荐，或者是新产品没有关于其被评价或购买的相关信息，无法将其推荐给合适的用户。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种人脸识别技术的商品推荐系统，可以有效地解决冷启动问题，当检测的用户为新用户，根据用户的面部特征建立人脸图像档案，并且判断用户的性别和年龄段，为用户推荐相应的商品；针对新的产品，根据用户属性数据、用户的行为数据及商品属性数据，为用户推荐相应的商品。

为实现上述目的，本发明采用的下技术方案是：一种基于人脸识别技术的商品推荐系统，包括有红外发射器和红外接收器，红外发射器和红外接收器安装在超市门两侧，用于检测是否有用户进入超市；

摄像头一设在超市内距离超市门上方1.5米处且位于超市门中间的位置，用于获取用户的人脸图像；

人脸识别模块，用于提取用户的人脸特征，对比判断该用户是不是新用户；

摄像头二、摄像头三、摄像头四、摄像头五分别安装在超市内房顶的四个角落，摄像头一的云台一、摄像头二的云台二、摄像头三的云台三、摄像头四的云台四、摄像头五的云台五均与下位机通信连接；将采集的人脸图像传给下位机，下位机控制云台一、云台二、云台三、云台四、云台五移动，用于对用户在超市内的实时跟踪；

摄像头六安装在货架一与货架二之间、且位于货架一的最左端，摄像头六的云台六与下位机通信连接，摄像头六将采集的信息传给下位机，下位机控制云台六移动，用于对用户在超市内的实时跟踪；

摄像头七、摄像头九，分别安装在货架二与货架三之间且位于货架二与货架三的两端，其中，摄像头九位于货架五的左侧，摄像头七的云台七、摄像头九的云台九均与下位机通信连接，摄像头七、摄像头九将采集的信息传给下位机，下位机控制云台七、云台九移动，用于对用户在超市内的实时跟踪；

摄像头八安装在货架四与货架二之间且位于货架四的最右端，摄像头八的云台八与下位机通信连接，摄像头八将采集的信息传给下位机，下位机均与云台一、云台二、云台三、云台四、云台五、云台六、云台七、云台八通信连接，下位机控制云台八移动，用于对用户在超市内的实时跟踪；

人脸跟踪模块，用于对被检测到的人脸进行动态目标跟踪，根据用户的运动信息确定图像中用户的位置及停留时间，记录用户的行为信息；

推荐系统模块，用于完成用户数据和商品数据的存储和管理，对用户的脸部特征数据、用户的行为数据以及商品的属性数据进行统计，利用余弦相似度，计算用户特征的相似度、商品属性的相似度以及用户行为的相似度，根据相似度从大到小的顺序排列，最终选取前三名商品进行自动推荐；

PC端通过云服务器与手机端通信连接，PC端用于超市管理员查看用户的行为信息和推荐商品信息；