[发明专利]一种电缆交易智能推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种电缆交易智能推荐方法及系统，基于内容和协同过滤的推荐算法，将电缆型号参数、客户对不同场景应用的需求量化为特征，从人工调研和大数据筛选转化为智能推荐，解决了客户耗时耗力选择电缆的问题，同时，由于系统考虑了新老客户的区分，并解决了冷启动的难题，系统对于所有客户均能稳定、快速地推荐合适的电缆，从而促进电缆厂家的销售，提升了客户采购电缆的便利性，其次，针对推荐过程中某些电缆历史数据量不足导致推荐满意度低的情况，利用智能扩充网络对数据进行扩充并训练模型，获得较好的推荐效果，提高推荐的准确性，解决了小样本电缆数据的推荐问题。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种电缆交易智能推荐方法及系统。

背景技术

电缆通常用于传输电能和信号，在电力系统、信息传输系统、机械设备和仪器仪表系统等领域中被广泛应用，是不可或缺的商品。客户在选择电缆时不仅需要考虑电缆本身的型号参数和质量，还要权衡厂家的规模、所属地区、服务态度等，电缆的选择和评价往往不是一个复杂的任务，但如今电缆交易市场庞大，电缆的品种和质量参差不齐，客户如何快速高效的选择合适的电缆是一个具有挑战的问题。

当下企业电缆交易选择的方式主要有2种：一是人工调研，由客户去联系不同的电缆厂家，考察厂家所售电缆的情况以及厂家本身的资质。这种方法耗费人力和物力，效率低下，且调研结果往往受到调研人员的主观影响，目前已逐步被淘汰；二是通过大数据下的信息筛选去选择电缆，这种方法虽然快捷，但其筛选的标准仅仅是客户对电缆的要求，难以准确得到符合客户需求的电缆，导致客户仍需花费大量精力进一步考察商品及其厂家，整个交易过程效率低下。

近年来，随着数据挖掘和机器学习的不断发展，涌现出了很多帮助用户快速选择商品的推荐系统，因此本发明运用电缆商品以及客户交易的大量数据，提出一种电缆交易智能推荐方法及系统，利用近几年涌现的基于内容和协同过滤的推荐算法，将电缆商品的特有标签以及特有的用户画像用于对电缆的快速推荐中，从常用的大数据信息筛选到快速智能推荐，弥补了交易过程耗费人力物力的不足。由于本发明考虑了新老客户的区别，并解决了冷启动的难题，系统对于所有客户均能稳定、快速地推荐合适的电缆，从而促进电缆厂家的销售，提升了客户采购电缆的便利性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种更高效、更准确、推荐效率高的电缆交易智能推荐方法。

为了解决上述问题，本发明提供了一种电缆交易智能推荐方法，其包括以下步骤：

S1、获取并整理清洗电缆信息，建立商品数据库；

S2、获取客户基础信息，提取客户的历史行为数据，建立客户数据库；

S3、判断当前客户是否为新客户，若是，执行步骤S4，否则，执行步骤S8；

S4、调用客户数据库中新客户的基础信息，通过相似性比较获取近邻客户；

S5、根据近邻客户的交易需求推断新客户应用电缆的一个或多个应用场景；

S6、根据应用场景调用商品数据库中的电缆参数和厂家信息进行适配性计算，得到不同电缆对应的适配性评分；

S7、按不同应用场景将各自评分靠前的一个或多个电缆进行推荐，并记录新客户对推荐结果的行为反馈，实时更新客户数据库；

S8、调用客户数据中客户的行为数据，通过协同过滤算法计算客户对不同电缆的中意度；

S9、根据中意度筛选得到客户可能感兴趣的电缆，并记录客户在交易过程中的行为数据，实时更新客户数据库。

作为本发明的进一步改进，步骤S8和步骤S9之间，还包括以下步骤：

A、收集数据中同类型样本数最少的电缆数据，利用智能扩充网络进行建模及训练，获取相似性最高的推荐结果，并计算客户对该样本电缆的中意度。